预测蛋白质二级结构的人工神经元网络方法
| Data(s) |
1989
|
|---|---|
| Resumo |
独立地建立了用人工神经元网络预测蛋白质二级结构的方法, 并通过分析作者提出的分布矩阵(表达每一类构象被预测成所有各类构象的可能性的矩阵), 对于这一方法的误差以及造成误差的可能的原因进行了深入的分析。并在此基础上提出了一种修正的学习方法, 结果对于规则二级结构(α螺旋和β折叠)的预测精度和相关系数均有提高。图1表2参7 |
| Identificador | |
| Direitos |
预测蛋白质二级结构的人工神经元网络方法 |
| Fonte |
王化军;陈润生;倪向善;石秀凡;凌伦奖.预测蛋白质二级结构的人工神经元网络方法,5,422-427,(): |
| Palavras-Chave | #蛋白质;分子构象 |
| Tipo |
期刊论文 |
