Aplicación de metodología estadística para predecir la mortalidad de pacientes con neumonía

[es]Con esta memoria se pretende crear una herramienta de trabajo que ayude a los médicos a clasificar a los pacientes que padecen neumonía en distintos grupos de riesgo dependiendo de su gravedad. Para ello, hemos estudiado la regresión logística, que relaciona la variable respuesta mortalidad con el resto de variables (datos demográficos, antecedentes médicos y datos clínicos y exploratorios del paciente). Una vez creado el score a partir del modelo de regresión, hemos querido validarlo y compararlo con otros dos que utilizan los neumólogos: el CURB-65 y el FINE.

[en]With this memory we want to create a tool which helps doctors to classify patients with pneumonia in different risk groups depending on their severity. To do this, we have studied the logistic regression, which relates the response variable mortality with all the other variables ( demographic data, medical histories and clinical and exploratory data of the patients). Once created the score based on the regression model, we wanted to validate and compare it to other two which pulmonologists use: the CURB-65 and the score FINE.

[eus]Memoria honetan medikuei lan tresna bat erraztu nahi diegu zeinekin pneumonia duten pazienteak sailkatu ditzakete haien larritasunaren arabera. Horretarako, hilkortasuna deneko erantzun aldagaia beste aldagaiekin (datu demografikoak, erregistro medikua eta pazientearen datu kliniko eta esplorazio datuak) erlazionatzen duen erregresio logistikoa aztertu dugu. Lortutako erregresio eredua erabilita lan tresna hori sortu (score-a) eta balioztatu nahi dugu. Azkenik, pneumologoek erabiltzen dituzten beste bi score-kin konparatu nahi dugu gure lana: CURB-65 eta FINE-arekin.