Emissão de CO2 do solo e sua correlação com a rizosfera de diferentes paisagens de áreas mineradas do município de Santo Antônio de Pádua-RJ

Objetivando avaliar o comportamento das emissões de CO2 do solo em áreas mineradas do município de Santo Antônio de Pádua-RJ e sua correlação com a rizosfera, este presente estudo utilizou uma câmara fechada com sensor de infravermelho em três diferentes paisagens, a saber: A-1 (área reflorestada há 10 anos), A-2 (área desmatada) e A-3 (área em processo de recuperação). Em cada área foi instalada três cilindros para efeitos de repetição. O monitoramento foi realizado durante os meses representativos de cada estação do ano de 2013, sendo a análise realizada durante dois dias consecutivos. Concomitantemente as coletas de CO2 foram realizadas coletas de dados de temperatura e umidade do solo, sendo também avaliadas informações pedológicas através das análises de granulometria, porosidade, pH, carbono orgânico e matéria orgânica. Informações meteorológicas e microclimatológicas também foram extraídas através de uma estação meteorológica automática e através de sensores portáteis. Os resultados permitem concluir que existe uma variação sazonal dos fluxos de CO2, havendo uma tendência de máximos de emissão durante o verão e de mínimas durante o inverno, sendo o outono e a primavera marcados por valores medianos. A correlação das áreas entre os dois dias monitoramento indicam que as emissões foram semelhantes ao da análise em dia anterior, apresentando uma correlação significativa a 5% para A-1 e A-2 e de 1% para A-3. A-1 e A-2 apresentaram emissões de CO2 mais homogêneas que A-3, havendo, entretanto, um maior fluxo de CO2 durante o verão para todas as áreas. Os dados de MOS, COS e pH demonstraram não haver uma correlação direta com as emissões de CO2. Os dados de porosidade e densidade, porém, apontam para uma possível correlação com as menores emissões de CO2 em A-3 devido a menor porosidade e maior densidade de seus solos. A temperatura do solo foi a variável que mais se correlacionou com as emissões de CO2, havendo um índice igual a r =0,68 para A-1 e de r =0,74 para A-2, sendo que em A-3 esta correlação não foi significativa. A temperatura do ar demonstrou uma correlação somente na área descampada de A-2. No que se refere à correlação da umidade do solo não houve correlações diretas significativas, sendo que somente houve uma correlação negativa (r=-0,50) significativa a 5% em A-3 com a umidade do ar. O diagnóstico ambiental das áreas de monitoramento revela que estas possuem baixos indicadores de qualidade, sendo afetados também pela escassez hídrica da região durante oito meses do ano. A-1 apresenta os melhores indicadores biológicos, químicos e microclimáticos, seguidos por A-2 e A-3 que apresentam diversas deficiências e problemas em termos de estrutura e atividade biológica dos solos. Neste estudo permite-se concluir que áreas próximas, porém com características distintas podem produzir diferentes padrões de emissão de CO2, dificultando, portanto, estimativas globais de emissão de CO2. Os elementos mais associados às emissões de CO2 parecem estar relacionados à temperatura do solo e do ar, umidade do ar e estrutura do solo, havendo, entretanto, outros fatores que podem estar indiretamente relacionados e que exercem diferentes influências de acordo com o ambiente analisado.

Seeking evaluate the performance of CO2 emissions from soil in mined areas in the municipality of Saint Anthony of Padua - RJ and its correlation with the rhizosphere , the present study used a closed chamber with infrared sensor in three different landscapes , namely: A- 1 ( reforested area 10 years ago ) , a- 2 ( pasture) and A- 3 (area under recovery ) . In each area was installed three cylinders for the purpose of repetition. Monitoring was conducted during the months representing each season of the year 2013, with an analysis performed for two consecutive days. Simultaneously the analyses of temperature and soil moisture were performed, and also evaluated soil information by analyzing particle size , porosity, pH , organic carbon and organic matter information microclimatológicas and of weather were also extracted through sensors automatic and portable.The results indicate that there is a seasonal variation in CO2 fluxes , there is a trend of maximum emission during summer and minimum during winter , with autumn and spring marked by median values . The correlation among the areas two days indicate that monitoring emissions analysis were similar to the previous days, presenting a significant correlation to 5 % for A -1 and A -2 and A- 1 to 3 %. A- 1 and A- 2 had CO2 emissions more homogeneous than A- 3, there are, however, a greater flow of CO2 during the summer for all areas. MOS data, COS and pH showed no direct correlation with CO2 emissions. The porosity and density data, however, point to a possible correlation with the lowest CO2 emissions in A- 3 due to lower porosity and higher density of your soil. Soil temperature was the variable that was most associated with CO2 emissions, with an equal index for air = 0.68 A- 1 and r = 0.74 for A- 2, and A- 3 in this correlation was not significant. The air temperature showed a correlation only in the open area A- 2. With regard to the correlation of soil moisture no significant direct correlations, and only there was a significant negative correlation (r = -0.50) to 5 % in A- 3 with the humidity. The environmental assessment of the areas of monitoring shows that these have low quality indicators is also affected by water shortages in the region for eight months of the year. A- 1 shows the best biological, chemical and microclimatic indicators, followed by A-2 and A- 3 which have several deficiencies and problems in terms of structure and biological activity of soil. In this study, we conclude that nearby areas , but with distinct characteristics can produce different patterns of CO2 emission , thus hindering global estimates of CO2 emissions . Most elements associated CO2 emissions appear to be related to soil temperature and air temperature , humidity and soil , however , other factors that may be indirectly related and exert different influences according to the analyzed environment .