广东省主要农情动态监测与快速预报研究

该项目在以下四个方面取得了各具特色的成果：1、根据野外农学参数实测数据制定了广东省稻作图谱；建立了区域范围的雷达水稻估产模型； 计算出了广东省早、晚稻产量分布图，估产精度达到90%以上，取得了利用SNB SAR数据进行大面积水稻估产的技术突破，及时为广东省政府提供了农业宏观决策的科学依据。2、利用图像融合的技术及时做出了全国农业产业调整后，广东省农用土地变化的定量分析成果。同时，为研究农田初级生产力提供了基础科学积累。3、通过研究广东植被生产力时空特征，修正了国际上一直沿用的光利用率系数；还证明了在全省重植林后，每年可固定广东全省年CO2排放量的一半，充分证明植树造林对缓解全球变暖的CO2温室效应具有非常重要的意义。被写入了第三世界科学院为南非世界首脑峰会的文件，将对我国合理履行国际协议提供科学依据。4、建立了广东省林业查询系统、树种生产力遥感判读分类模型和面积，并计算得到广东省森林生态系统的总服务价值为371亿元，通过各林型服务价值比较，得出最高的是松林，总值为100.05 亿元。该项目培养了博士、硕士生10多名，完成了专著3部，论文20多篇(其中EI和SCI论文8篇)，经专家鉴定本成果整体上达到国际先进水平，部分成果达到国际领先水平。