Descrição da metodologia do cálculo de dispersão de plumas aplicada a um complexo industrial

O cálculo de dispersão de plumas é uma ferramenta empregada para se estimar o alcance dos poluentes emitidos por uma chaminé nas suas redondezas. É empregada nos países desenvolvidos há alguns anos e recentemente vem sendo exigida pelas agências ambientais brasileiras como um dos requisitos para concessão das licenças de operação. Baseia-se em um cálculo gaussiano, onde os dados de entrada são as taxas de emissão, os dados físicos da chaminé, dados meteorológicos e topográficos. Como é uma técnica recente no Brasil, este trabalho se propõe a fazer uma descrição da metodologia e suas etapas, indicando quais são os dados mais relevantes e quais simplificações podem ser feitas. O estudo de caso foi realizado nas instalações das Indústrias Nucleares do Brasil (INB). Os resultados indicaram que a influência de edificações adjacentes à fonte emissora é um dos parâmetros mais importantes, seguido da influência do relevo da região. Foi também realizada uma comparação entre os dois softwares comerciais existentes, o ISCST3, de maior complexidade, e o SCREEN mais simplificado, e indicou que o SCREEN pode ser usado como uma ferramenta de avaliação inicial, quando todos os dados de entrada necessários para se usar o ISCST3 não estão disponíveis

The plume dispersion modeling is a tool used to estimate the pollutants distribution in the vicinities of a chimney. It has been widely used in developed countries for a long time and now is started to be used by Brazilian environmental agencies as one of the requirements to obtain the operation license. It is based on a Gaussian modeling where input data are the emissions rate, physical data from the stack, meteorological data, and topographical characteristics. As this technique recently used in Brazil, this work proposes to describe the methodology and its steps, indicating the most relevant parameters, the possible simplifications, and details necessary. The case study was done at the site of Indústrias Nucleares do Brasil (INB). The results indicated that the edifications near the emission source are the most relevant parameter, followed by the topographical characteristics. A comparison was also done between the two commercial softwares available, the ISC3, with more details, and the SCREEN with simpler features. The results indicated that the SCREEN software can be used as an initial evaluation tool, whenever all input data necessary to process ICS3 are not available