求解非线性反问题的大范围收敛梯度正则化算法


Autoria(s): 崔凯; 李兴斯; 李宝元; 杨国伟
Data(s)

30/08/2005

Resumo

基于同伦映射的思想,改进了求解非线性反问题的梯度正则化算法.通过路径跟踪有效地拓宽了梯度正则化算法求解的收敛范围.对于正则化参数的修正,通过引入拟Sigmoid函数,提出了一种下降速率可调的连续化参数修正方法,在保证迭代稳定的条件下,得到较好的计算效率,同时保证该算法具有很好的抵抗观测噪声能力.实际算例表明,该方法收敛范围宽,计算效率高,在存在较强观测噪声的条件下也能得到很好的反演结果.

国家重点基础研究发展规划(G1999032805)资助项目.

Identificador

http://dspace.imech.ac.cn/handle/311007/42038

http://www.irgrid.ac.cn/handle/1471x/6352

Idioma(s)

中文

Fonte

计算力学学报.2005,22(4):415-419

Palavras-Chave #反演 #梯度正则化 #同伦方法 #正则化参数
Tipo

期刊论文