¿Bancos con Problemas? Un Sistema de Alerta Temprana para la Prevención de Crisis Bancarias


Autoria(s): Fernández-Sainz, Ana; Llaugel, Felipe
Data(s)

30/05/2012

30/05/2012

2011

Resumo

[ES] Las autoridades reguladoras y supervisoras de los sistemas financieros han probado diversos métodos para intentar encontrar un procedimiento eficaz en la elaboración de un sistema de alerta temprana de las crisis bancarias. Los Modelos de Regresión Logística han sido usados aunque han mostrado algunas debilidades, por lo que se necesitan nuevos y mejores métodos. La crisis bancaria ocurrida en la República Dominicana entre los años 2002 y 2004 se ha usado para comparar la eficacia de la Regresión Logística frente al uso del método Support Vector Machines (SVM) para la detección de crisis bancarias.

En el análisis se usan 30 indicadores financieros para determinar cuáles de ellos son los más apropiados en la construcción de un modelo capaz de distinguir un banco en problemas de uno solvente. En este contexto, el método de SVM generó mejores resultados que la Regresión Logística en la detección de los bancos con problemas y se contradicen las afirmaciones de otros estudios que plantean la poca efectividad de los indicadores financieros para detectar crisis bancarias en economías emergentes.

[EN] The regulatory and supervisory financial authorities have tried various methods to find an effective procedure in developing an early warning system of banking crises. Logistic regression models have been used but have shown some weaknesses, so we need new and better methods. The banking crisis occurred in the Dominican Republic between 2002 and 2004 has been used to compare the effectiveness of the logistic regression method over the use of Support Vector Machines (SVM) for the detection of banking crisis.

In the analysis 30 financial indicators are used to determine which ones are most appropriate to build a model able to classify banks. In this context, the SVM method produced better results than logistic regression, in detecting problem banks and contradict the findings of other studies that ask about the ineffectiveness of the financial indicators to identify banking crises in emerging economies.

Identificador

Cuadernos de Gestión 11(2) : 149-168 (2011)

1131-6837 (Print)

1988-2157 (Online)

http://hdl.handle.net/10810/7868

10.5295/cdg.100239af

RePEc:ehu:cuader:7868

Idioma(s)

spa

Publicador

Instituto de Economía Aplicada a la Empresa de la Universidad del País Vasco

Relação

http://www.ehu.es/cuadernosdegestion/revista/index.php/numeros?a=da&y=2011&v=11&n=2&o=8

Direitos

© Cuadernos de Gestión

info:eu-repo/semantics/openAccess

Palavras-Chave #crisis bancarias #regresión logística #support vector machines #banking crisis #logistic regression #support vector machines
Tipo

info:eu-repo/semantics/article