基于人工神经网络的油水旋流分离器分离性能预测
| Data(s) |
15/05/2007
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|---|---|
| Resumo |
采用改进的BP神经网络模型模拟水力旋流器的油水分离过程.根据水力旋流器的实际运行条件,确定旋流器模型设计中的优化神经网络结构,将遗传算法用于优化三层BP神经网络的初始权重,采用PRP共轭梯度法优化BP算法.结果表明,采用人工神经网络模型预测油水分离水力旋流器的分离性能是切实可行的,它能成功地模拟旋流器的分离过程,进而实现旋流器操作控制的优化. |
| Identificador | |
| Idioma(s) |
中文 |
| Fonte |
华中科技大学学报(自然科学版).2007,179(5): 79-81 |
| Palavras-Chave | #水力旋流器 #BP神经网络 #遗传算法 #PRP共轭梯度法 #油水分离 #分离性能 |
| Tipo |
期刊论文 |
