Varianza analitica y aproximada del costo total de un proyecto
Data(s) |
2001
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Resumo |
La varianza estadística del costo total de un proyecto usualmente se estima por medio de la simulación de Monte Carlo, bajo el supuesto de que los acercamientos analíticos son demasiado complicados. Este artículo analiza este supuesto y muestra que, contrario a lo esperado, la solución analítica es relativamente directa. También se muestra que el coeficiente de variación no se ve afectado por el tamaño (área superficial) del proyecto cuando se usan los costos de los componentes estandarizados. Se provee un caso de estudio en el cual se analizan los costos reales de los componentes para obtener la varianza del costo total requerida. Los resultados confirman trabajos previos al mostrar que la aproximación del segundo momento (varianza) bajo el supuesto de independencia subestima considerablemente el valor exacto. El análisis continua examinando los efectos del juicio profesional y con los datos simulados utilizados, la aproximación resulta razonablemente exacta - el juicio profesional absorbe la mayor parte de las intercorrelaciones involucradas. También se da un ejemplo en el cual las cantidades de los componentes unitarios son valoradas por sus costos unitarios promedios y muestra, una vez más, que la aproximación es cercana al valor real. Finalmente, el trabajo se extiende mostrando cómo obtener, para cada proyecto, las varianzas exactas del costo total. |
Formato |
application/pdf |
Identificador | |
Publicador |
Pontificia Universidad Católica de Chile |
Relação |
http://eprints.qut.edu.au/59833/2/59833.pdf http://www.ricuc.cl/index.php/ric/issue/view/34 Skitmore, Martin (2001) Varianza analitica y aproximada del costo total de un proyecto. Revista Ingeniería de Construcción, 16(1), pp. 19-26. |
Direitos |
Copyright 2001 Please consult the author |
Fonte |
School of Civil Engineering & Built Environment; Science & Engineering Faculty |
Palavras-Chave | #Costo #Componentes #Distribución #Varianza #Covarianza #Coeficiente de variación #Supuesto de independencia #Correlación #Simulación de Monte Carlo #Juicio profesional |
Tipo |
Journal Article |