26 resultados para Cry1


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Mémoire numérisé par la Division de la gestion de documents et des archives de l'Université de Montréal

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Some pest management programs employ PCR to identify cry1 genes from Bacillus thuringiensis to predict bacterial toxicity towards different insect pests. However, due to changes on the mode of action of the Cry proteins, new primers had to be designed to detect the new genes. Therefore, an 'in-silico' study of genetic sequences from five cry1 subclasses was carried out and characterized by molecular tools. The design of new primers allows for more precise selection of B. thuringiensis isolates, helping to better direct the programs employing biological control.

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Vip3Aa, Vip3Af, Cry1Ab, and Cry1Fa were tested for their toxicities and binding interactions. Vip3A proteins were more toxic than Cry1 proteins. Binding assays showed independent specific binding sites for Cry1 and Vip3A proteins. Cry1Ab and Cry1Fa competed for the same binding sites, whereas Vip3Aa competed for those of Vip3Af. Copyright © 2009, American Society for Microbiology. All Rights Reserved.

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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

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Pós-graduação em Agronomia (Genética e Melhoramento de Plantas) - FCAV

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O objetivo deste trabalho foi avaliar a suscetibilidade das lagartas Anticarsia gemmatalis (Lepidoptera: Erebidae) e Chrysodeixis includens (Lepidoptera: Noctuidae) às proteínas Cry1 e Vip3A, bem como determinar se há a interação entre essas proteínas no controle das duas espécies. Bioensaios com as proteínas isoladas e em combinações foram realizados, e as concentrações letais CL50 e CL90 foram estimadas para cada condição. As proteínas Cry1Aa, Cry1Ac e Vip3Af foram as mais efetivas no controle de A. gemmatalis, enquanto Cry1Ac, Vip3Aa e Vip3Af foram mais efetivas no de C. includens. As proteínas Cry1Ac e Cry1Ca causaram maior inibição do desenvolvimento das larvas sobreviventes à CL50, em ambas as espécies. Combinações entre Vip3A e Cry1 apresentam efeito sinérgico no controle das espécies e a combinação Vip3Aa+Cry1Ea destaca-se no controle de A. gemmatalis e C. includens. Essas proteínas combinadas são promissoras na construção de plantas piramidadas, para o controle simultâneo das pragas.

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Pós-graduação em Agronomia (Genética e Melhoramento de Plantas) - FCAV

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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

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Pós-graduação em Agronomia (Genética e Melhoramento de Plantas) - FCAV

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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

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A área brasileira plantada com milho geneticamente modificado (GM) expressando genes Cry derivados da bactéria do solo Bacillus thuringiensis (Bt) aumentou de 4,9% (5,0 milhões de hectares) da área total plantada em 2009 para 81,4% (15,83 milhões de hectares) em 2014. No entanto, estudos sobre os efeitos da tecnologia Bt-milho sobre microrganismos não alvo em solos tropicais são incipientes. Dessa forma, foi realizado experimento de campo para avaliar a atividade fisiológica das comunidades bacterianas associadas com genótipos de milho Bt plantados em Latossolo Vermelho Escuro do Cerrado e solos hidromórficos da planície com inundações localizadas. Um híbrido não transgênico (30F35) e seus homólogos transgênicos 30F35Y (Cry1Ab) e 30F35H (Cry1F) foram plantados com delineamento de blocos casualizados com quatro repetições. Solos rizosféricos e não rizosféricos coletados de plantas no estádio de florescimento foram submetidos aos ensaios de diversidade metabólica com Biolog e atividades enzimáticas de urease, arginase, fosfatase ácida e fosfatase alcalina. Solos rizosféricos apresentaram maior atividade microbiana e não foram detectadas diferenças significativas entre os genótipos em todos os parâmetros bioquímicos e de solo avaliados. Os resultados sugerem que o milho Bt não afeta negativamente a comunidade microbiana dos solos tropicais.

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Models of the mammalian clock have traditionally been based around two feedback loops-the self-repression of Per/Cry by interfering with activation by BMAL/CLOCK, and the repression of Bmal/Clock by the REV-ERB proteins. Recent experimental evidence suggests that the D-box, a transcription factor binding site associated with daytime expression, plays a larger role in clock function than has previously been understood. We present a simplified clock model that highlights the role of the D-box and illustrate an approach for finding maximum-entropy ensembles of model parameters, given experimentally imposed constraints. Parameter variability can be mitigated using prior probability distributions derived from genome-wide studies of cellular kinetics. Our model reproduces predictions concerning the dual regulation of Cry1 by the D-box and Rev-ErbA/ROR response element (RRE) promoter elements and allows for ensemble-based predictions of phase response curves (PRCs). Nonphotic signals such as Neuropeptide Y (NPY) may act by promoting Cry1 expression, whereas photic signals likely act by stimulating expression from the E/E' box. Ensemble generation with parameter probability restraints reveals more about a model's behavior than a single optimal parameter set.