An open source service oriented Mobile Business Intelligence Tool (MBIT)

Corporate executives require relevant and intelligent business information in real-time to take strategic decisions. They require the freedom to access this information anywhere and anytime. There is a need to extend this functionality beyond the office and on the fingertips of the decision makers. Mobile Business Intelligence Tool (MBIT) aims to provide these features in a flexible and cost-efficient manner. This paper describes the detailed architecture of MBIT to overcome the limitations of existing mobile business intelligence tools. Further, a detailed implementation framework is presented to realize the design. This research highlights the benefits of using service oriented architecture to design flexible and platform independent mobile business applications. �� 2009 IEEE.

Software como un Servicio: Soluci��n Business Intelligence

El prop��osito del proyecto aqu���� descrito radica en, por una parte, sentar una base de un sistema de Business Inteligence adaptable a diversos casos de negocio, y por otra, dise��ar e implementar una soluci��n completa para una empresa espec����fica f��cilmente adaptable a otro caso, incluyendo desde los procesos de Extracci��n, Transformaci��n y Carga, pasando por el data warehouse hasta el Business Analysis y la Miner��a de Datos.

Towards a situation-awareness-driven design of operational business intelligence & analytics systems

With the swamping and timeliness of data in the organizational context, the decision maker���s choice of an appropriate decision alternative in a given situation is defied. In particular, operational actors are facing the challenge to meet business-critical decisions in a short time and at high frequency. The construct of Situation Awareness (SA) has been established in cognitive psychology as a valid basis for understanding the behavior and decision making of human beings in complex and dynamic systems. SA gives decision makers the possibility to make informed, time-critical decisions and thereby improve the performance of the respective business process. This research paper leverages SA as starting point for a design science project for Operational Business Intelligence and Analytics systems and suggests a first version of design principles.

Business Intelligence and Multi-market Competition

We consider a multi-market framework where a set of firms compete on two oligopolistic markets. The cost of production of each firm allows for spillovers across markets, ensuring that output decisions for both markets have to be made jointly. Prior to competing in these markets, firms can establish links gathering business intelligence about other firms. A link formed by a firm generates two types of externalities for competitors and consumers. We characterize the business intelligence equilibrium networks and networks that maximize social welfare. By contrast with single market competition, we show that in multi-market competition there exist situations where intelligence gathering activities are underdeveloped with regard to social welfare and should be tolerated, if not encouraged, by public authorities.

Dados de reconhecimento facial em Business Intelligence

Vivemos cada vez mais numa era de crescentes avan��os tecnol��gicos em diversas ��reas. O que h�� uns anos atr��s era considerado como praticamente imposs��vel, em muitos dos casos, j�� se tornou realidade. Todos usamos tecnologias como, por exemplo, a Internet, Smartphones e GPSs de uma forma natural. Esta prolifera����o da tecnologia permitiu tanto ao cidad��o comum como a organiza����es a sua utiliza����o de uma forma cada vez mais criativa e simples de utilizar. Al��m disso, a cada dia que passa surgem novos neg��cios e startups, o que demonstra o dinamismo que este crescimento veio trazer para a ind��stria. A presente disserta����o incide sobre duas ��reas em forte crescimento: Reconhecimento Facial e Business Intelligence (BI), assim como a respetiva combina����o das duas com o objetivo de ser criado um novo m��dulo para um produto j�� existente. Tratando-se de duas ��reas distintas, �� primeiramente feito um estudo sobre cada uma delas. A ��rea de Business Intelligence �� vocacionada para organiza����es e trata da recolha de informa����o sobre o neg��cio de determinada empresa, seguindo-se de uma posterior an��lise. A grande finalidade da ��rea de Business Intelligence �� servir como forma de apoio ao processo de tomada de decis��o por parte dos analistas e gestores destas organiza����es. O Reconhecimento Facial, por sua vez, encontra-se mais presente na sociedade. Tendo surgido no passado atrav��s da fic����o cient��fica, cada vez mais empresas implementam esta tecnologia que tem evolu��do ao longo dos anos, chegando mesmo a ser usada pelo consumidor final, como por exemplo em Smartphones. As suas aplica����es s��o, portanto, bastante diversas, desde solu����es de seguran��a at�� simples entretenimento. Para estas duas ��reas ser�� assim feito um estudo com base numa pesquisa de publica����es de autores da respetiva ��rea. Desde os cen��rios de utiliza����o, at�� aspetos mais espec��ficos de cada uma destas ��reas, ser�� assim transmitido este conhecimento para o leitor, o que permitir�� uma maior compreens��o por parte deste nos aspetos relativos ao desenvolvimento da solu����o. Com o estudo destas duas ��reas efetuado, �� ent��o feita uma contextualiza����o do problema em rela����o �� ��rea de atua����o da empresa e quais as abordagens poss��veis. �� tamb��m descrito todo o processo de an��lise e conce����o, assim como o pr��prio desenvolvimento numa vertente mais t��cnica da solu����o implementada. Por fim, s��o apresentados alguns exemplos de resultados obtidos j�� ap��s a implementa����o da solu����o.

BIWiki - Using a Business Intelligence Wiki to Form a Virtual Community of Practice for Portuguese Master's Students

Web 2.0 software in general and wikis in particular have been receiving growing attention as they constitute new and powerful tools, capable of supporting information sharing, creation of knowledge and a wide range of collaborative processes and learning activities. This paper introduces briefly some of the new opportunities made possible by Web 2.0 or the social Internet, focusing on those offered by the use of wikis as learning spaces. A wiki allows documents to be created, edited and shared on a group basis; it has a very easy and efficient markup language, using a simple Web browser. One of the most important characteristics of wiki technology is the ease with which pages are created and edited. The facility for wiki content to be edited by its users means that its pages and structure form a dynamic entity, in permanent evolution, where users can insert new ideas, supplement previously existing information and correct errors and typos in a document at any time, up to the agreed final version. This paper explores wikis as a collaborative learning and knowledge-building space and its potential for supporting Virtual Communities of Practice (VCoPs). In the academic years (2007/8 and 2008/9), students of the Business Intelligence module at the Master's programme of studies on Knowledge Management and Business Intelligence at Instituto Superior de Estatistica e Gestao de Informacao of the Universidade Nova de Lisboa, Portugal, have been actively involved in the creation of BIWiki - a wiki for Business Intelligence in the Portuguese language. Based on usage patterns and feedback from students participating in this experience, some conclusions are drawn regarding the potential of this technology to support the emergence of VCoPs; some provisional suggestions will be made regarding the use of wikis to support information sharing, knowledge creation and transfer and collaborative learning in Higher Education.

Implementa����o de uma solu����o open source de Business Intelligence com metodologia ��gil

A import��ncia dos sistemas de data warehousing e business intelligence �� cada vez mais pronunciada, no sentido de dotar as organiza����es com a capacidade de guardar, explorar e produzir informa����o de valor acrescido para os seus processos de tomada de decis��o. Esta realidade �� claramente aplic��vel aos sectores da administra����o p��blica portuguesa e, muito em particular, aos organismos com responsabilidades centrais no Minist��rio da Sa��de. No caso dos Servi��os Partilhados do Minist��rio da Sa��de (SPMS), que tem como miss��o prover o SNS de sistemas centrais de business intelligence, o apelo dos seus clientes, para que possam contar com capacidades anal��ticas nos seus sistemas centrais, tem sido sentido de forma muito acentuada. Todavia, �� not��rio que, tanto os custos, como a complexidade, de grande parte destes projetos t��m representado uma s��ria amea��a �� sua ado����o e sucesso. Por um lado, a administra����o p��blica tem recebido um forte encorajamento para integrar e adotar solu����es de natureza open source (modelo de licenciamento gratuito), para os seus projetos de sistemas de informa����o. Por outro lado, temos vindo a assistir a uma vaga de aceita����o generalizada de novas metodologias de desenvolvimento de projetos inform��ticos, nomeadamente no que diz respeito ��s metodologias Ag��is, que se assumem como mais flex��veis, menos formais e com maior grau de sucesso. No sentido de averiguar da aplicabilidade do open source e das metodologias ��geis aos sistemas de business intelligence, este trabalho documenta a implementa����o de um projeto organizacional para a SPMS, com recurso a ferramentas open source de licenciamento gratuito e atrav��s de uma metodologia de desenvolvimento de natureza ��gil.

Business Intelligence para apoio �� gest��o das listas de inscritos para cirurgia em Portugal continental

Em Portugal Continental a problem��tica das listas de inscritos para cirurgia e os seus tempos de espera s��o mat��rias que preocupam a sociedade portuguesa desde o in��cio da d��cada de noventa, do s��culo XX. Atualmente as ferramentas de business intelligence ganham cada vez maior import��ncia nas organiza����es inseridas num contexto mais complexo, competitivo e que exige respostas r��pidas, adequadas e em constante mudan��a. O projeto desenvolvido consiste na implementa����o de uma aplica����o de business intelligence, na Unidade Central de Gest��o de Inscritos para Cirurgia, sedeada na Administra����o Central do Sistema de Sa��de, I.P., que apoie a gest��o das listas de inscritos para cirurgia de forma mais atempada, com maior qualidade e rigor, e com benef��cios inquestion��veis para os utentes. Este projeto visa a monitoriza����o de indicadores basilares; melhoria do controlo do desempenho dos hospitais; compara����o entre os valores estabelecidos para determinados indicadores e os desvios verificados; simula����o do impacto de algumas medidas, na lista de inscritos para cirurgia, antes da sua implementa����o; e facultar informa����o que permita adequar, a todo o momento, a oferta �� procura, em determinadas patologias cir��rgicas. Os objetivos do projeto, definidos �� priori, foram concretizados na sua totalidade, tendo sido a aplica����o conclu��da com sucesso. Sugere-se, como a����es futuras, acrescer novos indicadores e mais dimens��es de an��lise �� aplica����o desenvolvida no ��mbito deste projeto, alargando a capacidade de an��lise da Unidade Central de Gest��o de Inscritos para Cirurgia, com inerente aumento da sua compet��ncia de gest��o da Lista de Inscritos para Cirurgia em Portugal Continental.

Die Business Community als CRM-Instrument unter besonderer Ber��cksichtigung von Business Intelligence Technologien

Das Management von Kundenbeziehungen hat sich in der klassischen ��konomie unter dem Begriff ��Customer Relationship Management�� (kurz: CRM) etabliert und sich in den letzten Jahren als erfolgreicher Ansatz erwiesen. In der grundlegenden Zielsetzung, wertvolle, d.h. profitable und kreditw��rdige Kunden an ein Unternehmen zu binden, kommen Business-Intelligence Technologien zur Generierung von Kundenwissen aus kundenbezogenen Daten zum Einsatz. Als technologische Plattform der Kommunikation und Interaktion gew��hren Business Communities einen direkten Einblick in die Gedanken und Pr��ferenzen der Kunden. Von Business-Communitybasiertem Wissen der Kunden und ��ber Kunden k��nnen individuelle Kundenbed��rfnisse, Verhaltensweisen und damit auch wertvolle (potenzielle, profilgleiche) Kunden abgeleitet werden, was eine differenziertere und selektivere Behandlung der Kunden m��glich macht. Business Communities bieten ein umfassendes Datenpotenzial, welches jedoch bis dato f��r das CRM im Firmenkundengesch��ft respektive die Profilbildung noch nicht genutzt wird. Synergiepotenziale von der Datenquelle "Business Community" und der Technologie "Business Intelligence" werden bislang vernachl��ssigt. An dieser Stelle setzt die Arbeit an. Das Ziel ist die sinnvolle Zusammenf��hrung beider Ans��tze zu einem erweiterten Ansatz f��r das Management der irmenkundenbeziehung. Dazu wird ein BIgest��tztes CRM-Konzept f��r die Generierung, Analyse und Optimierung von Kundenwissen erarbeitet, welches speziell durch den Einsatz einer B2B-Community gewonnen und f��r eine Profilbildung genutzt wird. Es soll durch die Anbindung von Fremddatenbanken Optimierung finden: In den Prozess der Wissensgenerierung flie��en zur Datenqualifizierung und -quantifizierung externe (Kunden-) Daten ein, die von Fremddatenbanken (wie z.B. Information Provider, Wirtschaftsauskunftsdienste) bereitgestellt werden. Der Kern dieser Zielsetzung liegt in der umfassenden Generierung und stetigen Optimierung von Wissen, das den Aufbau einer langfristigen, individuellen und wertvollen Kundenbeziehung unterst��tzen soll.

Sistema d'an��lisi financer: tresoreria amb eines Business Intelligence

El projecte tracte d' implementar una soluci�� de Business Intelligence sota la plataforma Microsoft.Aquest projecte va destinat al Departament de Comptabilitat de l' Ajuntament de Cambrils, i est�� relacionat amb la funci�� del control de les despeses i els ingressos

Adaptive business intelligence for an open negotiation environment

Engineering of negotiation model allows to develop effective heuristic for business intelligence. Digital ecosystems demand open negotiation models. To define in advance effective heuristics is not compliant with the requirement of openness. The new challenge is to develop business intelligence in advance exploiting an adaptive approach. The idea is to learn business strategy once new negotiation model rise in the e-market arena. In this paper we present how recommendation technology may be deployed in an open negotiation environment where the interaction protocol models are not known in advance. The solution we propose is delivered as part of the ONE Platform, open source software that implements a fully distributed open environment for business negotiation

A design for business intelligence service in demand driven supply chain management

This paper discusses the problems inherent within traditional supply chain management's forecast and inventory management processes arising when tackling demand driven supply chain. A demand driven supply chain management architecture developed by Orchestr8 Ltd., U.K. is described to demonstrate its advantages over traditional supply chain management. Within this architecture, a metrics reporting system is designed by adopting business intelligence technology that supports users for decision making and planning supply activities over supply chain health.

Self-Service Business Intelligence verktyg ��� m��jligheter ochbegr��nsningar : En j��mf��relse av teorier om Self-Service Business Intelligence verktyg och praktiska resultat av verktyget PowerPivot

Inom Business Intelligence har begreppet Self-Service Business Intelligence (Self-Service BI) vuxit fram. Self-Service BI omfattar verktyg vilka m��jligg��r f��r slutanv��ndare att g��ra analyser och skapa rapporter utan teknisk support. Ett av dessa verktyg ��r Microsoft PowerPivot.P�� Transportstyrelsens J��rnv��gsavdelning finns behov av ett Self-Service BI-verktyg. Vi fick i uppdrag av Sogeti att unders��ka om PowerPivot var ett l��mpligt verktyg f��r Transportstyrelsen. M��let med uppsatsen har varit att testa vilka tekniska m��jligheter och begr��nsningar PowerPivot har samt huruvida PowerPivot ��r anv��ndbart f��r Transportstyrelsen.F��r att f�� en djupare f��rst��else f��r Self-Service BI har vi kartlagt vilka m��jligheter och begr��nsningar med Self-Service BI-verktyg som finns beskrivna i litteraturen. Vi har sedan j��mf��rt dessa med v��ra testresultat vilket har varit syftet med uppsatsen.Resultatet av testerna har visat att Transportstyrelsens J��rnv��gsavdelning initialt beh��ver teknisk support f��r att anv��nda PowerPivot. Testerna har ��ven visat att vissa av Transportstyrelsens krav inte kan uppfyllas. Detta minskar anv��ndbarheten f��r Transportstyrelsen.Vidare har vi kommit fram till att Self-Service BI inte alltid ��r enkelt att anv��nda f��r slutanv��ndare utan teknisk support. Resultatet visar ��ven att det kr��vs en BI-infrastruktur f��r att enkelt skapa rapporter med god kvalitet och h��gsta m��jliga korrekthet.

Egenskaper att beakta vid val av rapportverktyg inom Business Intelligence : En j��mf��relse av tre rapportverktyg

Denna rapport behandlar vilka egenskaper som ��r viktiga att ta h��nsyn till vid val av rapportverktyg inom omr��det Business Intelligence. Begreppet BI ��r relativt omfattande och syftar till f��rdigheter, teknologier, applikationer och metoder av systematisk och vetenskaplig art som en organisation anv��nder f��r att b��ttre f��rst�� sin verksamhet, sin omgivning och omv��rld. Rapportverktyg utg��r s��ledes en mindre del i en st��rre kedja av processer f��r att st��dja beslutstagande.Landstinget Dalarna har anlitat Sogeti, som har varit v��r uppdragsgivare f��r detta examensarbete, f��r att implementera BI i sin verksamhet och v��r studie har sitt ursprung i att Landstinget Dalarna idag har ett stort behov av olika typer av rapporter i m��nga olika delar av organisationen. Rapportbehovet har visat sig vara omfattande och f��r att l��tta p�� arbetsb��rdan f��r de systemutvecklare som skapar rapporter har funderingar framkommit att det skulle kunna vara en bra l��sning att l��ta anv��ndarna inom Landstinget Dalarna sj��lva skapa en del av sina egna rapporter. M��let med arbetet ��r att ge de systemutvecklare som arbetar i projektet riktlinjer kring vilka egenskaper olika rapportverktyg innehar f��r att de enklare skall kunna avg��ra vilket som ��r l��mpligast att anv��nda. De verktyg som i denna studie j��mf��rs med varandra ��r Report Builder 3.0, PowerPivot samt Dashboard Designer 2010, samtliga fr��n Microsoft.F��r att g��ra denna j��mf��relse mellan olika rapportverktyg kr��vs bra underlag f��r att kunna f��rst�� vilka egenskaper som ��r relevanta att fokusera p�� samt om n��gra egenskaper v��ger tyngre ��n andra.Efter att ha utf��rt intervjuer med systemutvecklare som arbetar med BI har vi kunnat skapa oss en tydligare bild av detta omr��de. Egenskaperna har sammanst��llts f��r att anv��ndas i v��r j��mf��relse mellan de olika rapportverktygen. Att dessa egenskaper ��r av vikt bekr��ftas till viss del av den teori som finns p�� omr��det. De egenskaper som fr��mst visar sig vara viktiga i valet ��r vilken befintlig plattform som anv��nds, verktygets m��jlighet att skapa interaktiva rapporter samt vilken typ av anv��ndare verktyget riktar sig till. ��ven andra egenskaper visar sig vara viktiga att ta h��nsyn till, men d�� fr��mst beroende p�� vilka krav som st��lls. Resultatet av den praktiska j��mf��relsen mellan de olika rapportverktygen visar att verktygen till viss del ��verlappar varandra i funktionalitet samtidigt som de ��r anpassade f��r olika typer av anv��ndare och plattformar. De utg��r allihop delar i Microsofts BI-pussel som p�� olika s��tt skall bidra till att alltid kunna t��cka upp de krav som kan finnas beroende p�� behov och f��ruts��ttningar. Samtidigt visar det sig att j��mf��rda rapportverktyg besitter vissa generella egenskaper som g��r att verktygen i stora drag klarar, om ��n p�� olika s��tt, att skapa snarlika rapporter.