Aplicação de meta-heurísticas na resolução do problema de balanceamento e designação de trabalhadores com deficiência em linha de produção

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Usabilidade na recuperação da informação: um enfoque no catálogo Athena

Pós-graduação em Ciência da Informação - FFC

Serviço de referência digital: uma análise apoiada em agentes de interface

Pós-graduação em Ciência da Informação - FFC

Processos de tomada de decisões na performance musical: influência das heurísticas e vieses na elaboração da performance

Pós-graduação em Música - IA

A autonomia no processo de ensino-aprendizagem para a formação de professores de língua estrangeira: espanhol

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Uma abordagem multiobjetivo para o problema de corte de estoque unidimensional

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Heurística Surrogate para problema de carregamento de paletes dio produtor

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Contribuições para o problema de corte de estoque bidimensional na indústria moveleira

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Análise de produtividade de padrões de corte na indústria de móveis

Pós-graduação em Matemática - IBILCE

Metaheurísticas em um problema de rotação de culturas

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Sequenciamento de lotes em prensas de alta capacidade com tempo de setup dependente da sequência

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Propriedades e aspectos geométricos de estimadores tipo James-Stein e do estimador de Hartigan

The James-Stein estimator is a biased shrinkage estimator with uniformly smaller risk than the risk of the sample mean estimator for the mean of multivariate normal distribution, except in the one-dimensional or two-dimensional cases. In this work we have used more heuristic arguments and intensified the geometric treatment of the theory of James-Stein estimator. New type James-Stein shrinking estimators are proposed and the Mahalanobis metric used to address the James-Stein estimator. . To evaluate the performance of the estimator proposed, in relation to the sample mean estimator, we used the computer simulation by the Monte Carlo method by calculating the mean square error. The result indicates that the new estimator has better performance relative to the sample mean estimator.

Heurísticas especializadas aplicadas ao problema de carregamento de contêiner

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Otimização multiobjetivo na análise da integração de geração distribuída às redes de distribuição

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Análise crítica de aspectos de modelagem matemática no planejamento da expansão a longo prazo de sistemas de transmissão

Pós-graduação em Engenharia Elétrica - FEIS