Arquitecturas Flexibles, Crecientes y Jerárquicas para Sistemas Neuronales Autoorganizados

La autoorganización es un proceso de aprendizaje no supervisado mediante el cual se descubren características, relaciones, patrones significativos o prototipos en los datos. Entre los sistemas neuronales autoorganizados más usados destaca el el mapa autoorganizado o SOM (Self-Organizing Map), el cual ha sido aplicado en multitud de campos distintos. Sin embargo, este modelo autoorganizado tiene varias limitaciones relacionadas con su tamaño, topología, falta de representación de relaciones jerárquicas, etc. La red neuronal llamada gas neuronal creciente o GNG (Growing Neural Gas), es un ejemplo de modelo neuronal autoorganizado con mayor flexibilidad que el SOM ya que está basado en un grafo de unidades de proceso en vez de en una topología fija. A pesar de su éxito, se ha prestado poca atención a su extensión jerárquica, a diferencia de muchos otros modelos que tienen varias versiones jerárquicas. El gas neuronal jerárquico creciente o GHNG (Growing Hierarchical Neural Gas) es una extensión jerárquica del GNG en el que se aprende un árbol de grafos, donde el algoritmo original del GNG se ha mejorado distinguiendo entre una fase de crecimiento y una fase de convergencia. Los resultados experimentales demuestran las capacidades de autoorganización y aprendizaje jerárquico de esta red.

Integrated control of two tortricid (Lepidoptera) pests in apple orchards with sex pheromones and insecticides.

The apple is attacked by a significant number of insect pests in Brazilian commercial orchards, including Bonagota salubricola and Grapholita molesta (Lepidoptera: Tortricidae). Sexual disruption of B. salubricola and G. molesta was evaluated in apple orchard using the flowable pheromone formulations, SPLAT Grafo+Bona (SG+B), SPLAT Attract and Kill Grafo+Bona (SAKG+B), and compared with the standard insecticides used for management in the Integrated Apple Production (IAP) system. Both formulations were applied at a rate of 1kg/ha on October 10, 2005 and December 13, 2005 using 300 and 1000 point sources/ha of SG+B and SAKG+B, respectively in experimental units of 7 ha. Adult male captures of B. salubricola and G. molesta were evaluated weekly in Delta traps with specific synthetic sex pheromone from October 10, 2005 to February 14, 2006. Damage to fruits was evaluated on November 21 and December 21, 2005, and January 25 and February 14, 2006. In the SPLAT treated experimental units a significant reduction was observed in the number of B. salubricola and G. molesta males caught in Delta traps compared to the experimental unit IAP. Damage by B. salubricola at harvest ranged from 1.63 to 4.75% with no differences between treatments, while damage by G. molesta was near zero in all experimental units. Mating disruption using SG+B and SAKG+B was sufficient to control B. salubricola and G. molesta with results equivalent to IAP guidelines. This technology is promising for management of both pests in Brazilian apple orchards with immediate reduction of 43% in the number of insecticide applications.