Quantificação de açúcares com uma língua eletrónica: calibração multivariada com seleção de sensores

Este trabalho incide na análise dos açúcares majoritários nos alimentos (glucose, frutose e sacarose) com uma língua eletrónica potenciométrica através de calibração multivariada com seleção de sensores. A análise destes compostos permite contribuir para a avaliação do impacto dos açúcares na saúde e seu efeito fisiológico, além de permitir relacionar atributos sensoriais e atuar no controlo de qualidade e autenticidade dos alimentos. Embora existam diversas metodologias analíticas usadas rotineiramente na identificação e quantificação dos açúcares nos alimentos, em geral, estes métodos apresentam diversas desvantagens, tais como lentidão das análises, consumo elevado de reagentes químicos e necessidade de pré-tratamentos destrutivos das amostras. Por isso se decidiu aplicar uma língua eletrónica potenciométrica, construída com sensores poliméricos selecionados considerando as sensibilidades aos açucares obtidas em trabalhos anteriores, na análise dos açúcares nos alimentos, visando estabelecer uma metodologia analítica e procedimentos matemáticos para quantificação destes compostos. Para este propósito foram realizadas análises em soluções padrão de misturas ternárias dos açúcares em diferentes níveis de concentração e em soluções de dissoluções de amostras de mel, que foram previamente analisadas em HPLC para se determinar as concentrações de referência dos açúcares. Foi então feita uma análise exploratória dos dados visando-se remover sensores ou observações discordantes através da realização de uma análise de componentes principais. Em seguida, foram construídos modelos de regressão linear múltipla com seleção de variáveis usando o algoritmo stepwise e foi verificado que embora fosse possível estabelecer uma boa relação entre as respostas dos sensores e as concentrações dos açúcares, os modelos não apresentavam desempenho de previsão satisfatório em dados de grupo de teste. Dessa forma, visando contornar este problema, novas abordagens foram testadas através da construção e otimização dos parâmetros de um algoritmo genético para seleção de variáveis que pudesse ser aplicado às diversas ferramentas de regressão, entre elas a regressão pelo método dos mínimos quadrados parciais. Foram obtidos bons resultados de previsão para os modelos obtidos com o método dos mínimos quadrados parciais aliado ao algoritmo genético, tanto para as soluções padrão quanto para as soluções de mel, com R²ajustado acima de 0,99 e RMSE inferior a 0,5 obtidos da relação linear entre os valores previstos e experimentais usando dados dos grupos de teste. O sistema de multi-sensores construído se mostrou uma ferramenta adequada para a análise dos iii açúcares, quando presentes em concentrações maioritárias, e alternativa a métodos instrumentais de referência, como o HPLC, por reduzir o tempo da análise e o valor monetário da análise, bem como, ter um preparo mínimo das amostras e eliminar produtos finais poluentes.

Errors in preparation and medication management in nursing professionals

The preparation and administration of medications is one of the most common and relevant functions of nurses, demanding great responsibility. Incorrect administration of medication, currently constitutes a serious problem in health services, and is considered one of the main adverse effects suffered by hospitalized patients. Objectives: Identify the major errors in the preparation and administration of medication by nurses in hospitals and know what factors lead to the error occurred in the preparation and administration of medication. Methods: A systematic review of the literature. Deined as inclusion criteria: original scientiic papers, complete, published in the period 2011 to May 2016, the SciELO and LILACS databases, performed in a hospital environment, addressing errors in preparation and administration of medication by nurses and in Portuguese language. After application of the inclusion criteria obtained a sample of 7 articles. Results: The main errors identiied in the pr eparation and administration of medication were wrong dose 71.4%, wrong time 71.4%, 57.2% dilution inadequate, incorrect selection of the patient 42.8% and 42.8% via inadequate. The factors that were most commonly reported by the nursing staff, as the cause of the error was the lack of human appeal 57.2%, inappropriate locations for the preparation of medication 57.2%, the presence of noise and low brightness in preparation location 57, 2%, professionals untrained 42.8%, fatigue and stress 42.8% and inattention 42.8%. Conclusions: The literature shows a high error rate in the preparation and administration of medication for various reasons, making it important that preventive measures of this occurrence are implemented.