Uma abordagem lógica para o gerenciamento de identificadores de objetos em sistemas gerenciadores de banco de dados não convencionais

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Ambiente data cleaning: suporte extensível, semântico e automático para análise e transformação de dados

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Detecção de regiões de via integrando dados de varredura a LASER aerotransportado e imagens de alta resolução

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Modelos conceituais de dados como parte do processo da catalogação: perspectiva de uso dos FRBR no desenvolvimento de catálogos bibliográficos digitais

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Mineração, turismo e ambiente em Pedro II, Piauí

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Geoprocessamento e computação inteligente: possibilidades, vantagens e necessidades

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Impactos Ambientais da Mineração de Argila para Cerâmica Vermelha Na Sub-bacia do Ribeirão Jacutinga – Rio Claro e Corumbataí (SP)

O presente estudo teve como objetivo caracterizar os impactos decorridos da mineração de argila para cerâmica vermelha por 10 produtores localizados na Sub-bacia do Ribeirão Jacutinga. A extração da matéria-prima proveniente do manto de alteração da Formação Corumbataí constitui uma forma de mineração de pequeno porte, a qual acumula impactos por um longo período. Para caracterização dos impactos fez-se uso de Sistema de Informação Geográfica para análise de imagens orbitais (TM-Landsat) e dados obtidos em base 1:10.000 e observação in situ. Os principais impactos detectados foram: abertura de cavas em locais de várzea, formação de lagos em cavas abandonadas, modificação da paisagem, falta de ações de recuperação de áreas lavradas e corte de vegetação nativa. Foram identificadas as áreas de maior fragilidade ambiental na sub-bacia, as quais estão associadas a zonas de maior declividade ou a locais de extração. A exploração mineral trouxe significativas alterações no quadro natural desta sub-bacia e o conhecimento sobre as limitações ambientais, aptidões para exploração e formas de mitigação dos impactos, mostram-se de extrema necessidade para uma ocupação mais racional do espaço, respeitando as limitações impostas pelo meio físico e prezando por ações sustentáveis.

Algoritmo de escalonamento de instância de máquina virtual na computação em nuvem

Pós-graduação em Ciência da Computação - IBILCE

Proposta para aumento da escalabilidade do sistema WSE-OS por meio do escalonamento de conexões e gerenciamento da replicação de dados dos servidores

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Extração de conhecimento em bases de dados espaciais: algoritmo CHSMST+

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Extensões da distribuição de Lindley para análise de dados de sobrevivência

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Monitoramento e identificação de falhas em estruturas aeronáuticas e mecânicas utilizando técnicas de computação inteligente

Pós-graduação em Engenharia Mecânica - FEIS

Modelo dinâmico bayesiano multivariado para análise espaço-temporal de dados de área

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Análise bayesiana de dados espaciais explorando diferentes estruturas de variância

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Sistema de tratamento de dados de Geologia (STRADGE)

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