Comparison of methodologies for degree-day estimation using numerical methods

O desenvolvimento de projetos relacionados ao desempenho de diversas culturas tem recebido aperfeiçoamento cada vez maior, incorporado a modelos matemáticos sendo indispensável à utilização de equações cada vez mais consistentes que possibilitem previsão e maior aproximação do comportamento real, diminuindo o erro na obtenção das estimativas. Entre as operações unitárias que demandam maior estudo estão aquelas relacionadas com o crescimento da cultura, caracterizadas pela temperatura ideal para o acréscimo de matéria seca. Pelo amplo uso dos métodos matemáticos na representação, análise e obtenção de estimativas de graus-dia, juntamente com a grande importância que a cultura da cana-de-açúcar tem para a economia brasileira, foi realizada uma avaliação dos modelos matemáticos comumente usados e dos métodos numéricos de integração na estimativa da disponibilidade de graus-dia para essa cultura, na região de Botucatu, Estado de São Paulo. Os modelos de integração, com discretização de 6 em 6 h, apresentaram resultados satisfatórios na estimativa de graus-dia. As metodologias tradicionais apresentaram desempenhos satisfatórios quanto à estimativa de grausdia com base na curva de temperatura horária para cada dia e para os agrupamentos de três, sete, 15 e 30 dias. Pelo método numérico de integração, a região de Botucatu, Estado de São Paulo, apresentou disponibilidade térmica anual média de 1.070,6 GD para a cultura da cana-de-açúcar.

Non-destructive determination of photosynthetic pigments in the leaves of castor oil plants

Objetivou-se com o presente trabalho, estabelecer a relação entre os pigmentos fotossintéticos extraídos em DMSO e as leituras obtidas no clorofilômetro portátil ClorofiLOG® 1030, gerando modelos matemáticos capazes de predizer os teores de clorofila e de carotenóides em folhas de mamoneira. O trabalho foi conduzido na Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA) Algodão, situada em Campina Grande, Estado da Paraíba, em outubro de 2010. Para a análise indireta, foi utilizado um equipamento portátil, sendo realizada a leitura em discos foliares com diferentes tonalidades de verde, sendo feita, nesses mesmos discos, a determinação da clorofila pelo método clássico. Para a extração da clorofila, utilizaram-se 5 mL de dimetilsulfóxido (DMSO), a qual foi mantida em banho-maria a 70ºC, por 30 minutos, e retirou-se 3 mL da alíquota para leitura em espectrofotômetro nos comprimentos de onda de 470, 646 e 663 nm. Os dados foram submetidos à análise da variância e regressão polinomial. A leitura obtida no clorofilômetro portátil foi a variável dependente, e os pigmentos fotossintéticos determinados pelo método clássico foi a variável independente. Os resultados indicaram que o clorofilômetro portátil ClorofiLOG® 1030, associado a modelos matemáticos, permitiu estimar a concentração dos pigmentos fotossintéticos, exceto a clorofila b, com alta precisão, com economia de tempo e com reagentes normalmente utilizados nos procedimentos convencionais.

Dehydration of dedo de moça pepper: kinetics and phytochemical concentration

A pimenta vermelha é rica em vitamina C e outros fitoquímicos e pode ser consumida como produto desidratado. A avaliação das melhores condições de secagem pode garantir melhor qualidade do produto. Assim, o objetivo deste trabalho foi estudar o efeito da temperatura do ar de secagem (55, 65, 75 ºC) sobre a cinética de secagem, conteúdos de vitamina C e fenólicos totais e cor do produto desidratado, comparando-os à pimenta in natura. A desidratação foi feita por convecção forçada em estufa. A cinética de secagem foi determinada por pesagens periódicas até peso constante. A umidade da pimenta in natura foi de aproximadamente 86%. As curvas de secagem foram ajustadas por três modelos diferentes, avaliados na literatura. O modelo de Page apresentou o melhor ajuste para este processo. A análise de variância mostrou que a temperatura de secagem influenciou significativamente (p < 0,05) os parâmetros de qualidade (conteúdo de vitamina C, conteúdo de fenólicos totais, cor) da pimenta desidratada quando comparados aos da pimenta in natura. Após a secagem, a retenção de vitamina C aumentou com a redução da temperatura de secagem. de maneira geral, a qualidade do produto foi favorecida na secagem com menor temperatura, devido à redução nas perdas de compostos bioativos.

RINEX_HO: second- and third-order ionospheric corrections for RINEX observation files

When GNSS receivers capable of collecting dual-frequency data are available, it is possible to eliminate the first-order ionospheric effect in the data processing through the ionosphere-free linear combination. However, the second- and third-order ionospheric effects still remain. The first-, second- and third-order ionospheric effects are directly proportional to the total electron content (TEC), although the second- and third-order effects are influenced, respectively, by the geomagnetic field and the maximum electron density. In recent years, the international scientific community has given more attention to these kinds of effects and some works have shown that for high precision GNSS positioning these effects have to be taken into consideration. We present a software tool called RINEX_HO that was developed to correct GPS observables for second- and third-order ionosphere effects. RINEX_HO requires as input a RINEX observation file, then computes the second- and third-order ionospheric effects, and applies the corrections to the original GPS observables, creating a corrected RINEX file. The mathematical models implemented to compute these effects are presented, as well as the transformations involving the earth's magnetic field. The use of TEC from global ionospheric maps and TEC calculated from raw pseudorange measurements or pseudoranges smoothed by phase is also investigated.

Bundle Block Adjustment of CBERS-2B HRC Imagery Combining Control Points and Lines

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Fototriangulação com parâmetros adicionais para câmaras digitais: uma avaliação experimental

Considering the growing use of digital cameras in Photogrammetric projects, especially in aerial survey, this paper presents tests and analyses of bundle block adjustment with additional parameters, using different mathematical models, and blocks of images acquired by the SAAPI digital acquisition system. Three blocks of images were processed by the LPS (Leica Photogrammetry Suite) software, in which five groups of additional parameters (AP) can be used: Bauer, Jacobsen, Ebner, Brown and Lens distortion. These AP's models were employed in the bundle block adjustment, and the results were analyzed based on the accuracy of the checking points and on the changes in these additional parameters. The obtained results showed that the Lens Distortion model allowed the best results.

HOPF BIFURCATION FROM LINES of EQUILIBRIA WITHOUT PARAMETERS IN MEMRISTOR OSCILLATORS

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

A novel intelligent system to nitrogen content prediction in plants using indirect chlorophyll measurements

The accurate identification of the nitrogen content in plants is extremely important since it involves economic aspects and environmental impacts, Several experimental tests have been carried out to obtain characteristics and parameters associated with the health of plants and its growing. The nitrogen content identification in plants involves a lot of non-linear parameters and complexes mathematical models. This paper describes a novel approach for identification of nitrogen content thought SPAD index using artificial neural networks (ANN). The network acts as identifier of relationships among, crop varieties, fertilizer treatments, type of leaf and nitrogen content in the plants (target). So, nitrogen content can be generalized and estimated and from an input parameter set. This approach can form the basis for development of an accurate real time system to predict nitrogen content in plants.

Nitrogen content identification in crop plants using spectral reflectance and artificial neural networks

The accurate identification of the nitrogen content in crop plants is extremely important since it involves economic aspects and environmental impacts. Several experimental tests have been carried out to obtain characteristics and parameters associated with the health of plants and its growing. The nitrogen content identification involves a lot of nonlinear parametes and complexes mathematical models. This paper describes a novel approach for identification of nitrogen content thought spectral reflectance of plant leaves using artificial neural networks. The network acts as identifier of relationships among pH of soil, fertilizer treatment, spectral reflectance and nitrogen content in the plants. So, nitrogen content can be estimated and generalized from an input parameter set. This approach can be form the basis for development of an accurate real time nitrogen applicator.

Detection and classification of voltage disturbances using a Fuzzy-ARTMAP-wavelet network

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Imposing Radiality Constraints in Distribution System Optimization Problems

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Muscle delta C-13 change in Nile tilapia (Oreochromis niloticus): Effects of growth and carbon turnover

The contribution of growth and turnover to the muscle delta C-13 change process was investigated using mathematical models which associate delta C-13 change to time of intake of a new diet or increase in body mass. Two groups of Nile tilapia (Oreochromis niloticus) were fed on diets based on C3 (sigma C-13 = - 25.64 +/- 0.06 parts per thousand) or C4 (delta C-13= -16.01 +/- 0.06 parts per thousand) photosynthetic cycle plants to standardize the muscle delta C-13. After establishing the carbon isotopic equilibrium, fish (mean mass 24.12 +/- 6.79 g) then received the other treatment diet until a new carbon isotopic equilibrium could be established, characterizing T1 (C3-C4) and T2 (C4-C3) treatments. No significant differences were observed in fish productive performance. Good fits were obtained for the models that associated the delta C-13 change to time, resulting in carbon half-life values of 23.33 days for T1 and 25.96 days for T2. Based on values found for the muscle delta C-13 change rate from growth (0.0263 day(-1) and 0.0254 day(-1)) and turnover (0.0034 day(-1) and 0.0013 day(-1)), our results indicate that most of the delta C-13 change could be attributed to growth. The application of model that associated the delta C-13 change to body mass increase seems to produce results with no apparent biological explanation. The delta C-13 change rate could directly reflect the daily ration and growth rate, and consequently the isotopic change rates of carbon and other tissue elements can be properly used to assess different factors that may interfere in nutrient utilization and growth. (c) 2006 Published by Elsevier B.V.

Short Implant to Support Maxillary Restorations: Bone Stress Analysis Using Regular and Switching Platform

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Regular and Platform Switching: Bone Stress Analysis Varying Implant Type

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Population dynamics, life stage and ecological modeling in Chrysomya albiceps (Wiedemann) (Diptera: Calliphoridae)

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)