The influence of the alveolar ridge shape on the stress distribution in a free-end saddle removable partial denture supported by implant

The alveolar ridge shape plays an important role in predicting the demand on the support tooth and alveolar bone in the removable partial denture (RPD) treatment. However, these data are unclear when the RPD is associated with implants. This study evaluated the influence of the alveolar ridge shape on the stress distribution of a free-end saddle RPD partially supported by implant using 2-dimensioanl finite element analysis (FEA). Four mathematical models (M) of a mandibular hemiarch simulating various alveolar ridge shapes (1-distal desceding, 2- concave, 3-horizontal and 4-distal ascending) were built. Tooth 33 was placed as the abutment. Two RPDs, one supported by tooth and fibromucosa (MB) and other one supported by tooth and implant (MC) were simulated. MA was the control (no RPD). The load (50N) were applied simultaneously on each cusp. Appropriate boundary conditions were assigned on the border of alveolar bone. Ansys 10.0 software was used to calculate the stress fields and the von Mises equivalent stress criteria (σvM) was applied to analyze the results. The distal ascending shape showed the highest σvM for cortical and medullar bone. The alveolar ridge shape had little effect on changing the σvM based on the same prosthesis, mainly around the abutment tooth.

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In this paper we present two studies, the first one completed and the second one in development, which are based in teaching approaches that propose the qualitative study of mathematical models as a strategy for the teaching and learning of mathematical concepts. These teaching approaches focus on subjects from Higher Education such as Introduction to Ordinary Differential Equations and Topics of Differential and Integral Calculus. We denominate this common aspect of the teaching approaches as Model Analysis and in a preliminary level we relate it with Mathematical Modeling. Furthermore, we discuss some questions related with the choice of the theme and the role of Digital Technologies when Model Analysis is applied.

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