Modelo origen destino para estimar el flujo de tráfico usando algoritmos genéticos


Autoria(s): Aldás S., Milton R.; Flores C., Marco J.; Universidad de Cuenca; Dirección de Investigación de la Universidad de Cuenca; DIUC
Data(s)

09/03/2015

09/03/2015

2014

Resumo

En este trabajo se ha desarrollado un nuevo método basado en Inteligencia Artificial para resolver un problema del matriz origen-destino (O-D) aplicado al caso de una red de tráfico vehicular en la ciudad de Ambato. El método implementado, basado en algoritmos genéticos (AG), resuelve el problema de minimización asociado al problema de matriz O-D. Para validar la técnica, se ha utilizado una red vial correspondiente a la zona del Mercado Modelo en la ciudad de Ambato, que es una zona de alta congestión vehicular.

A new method, based on Artificial Intelligence for solving the Origin-Destination problem (O-D), was developed and applied to the vehicular traffic network of the city of Ambato. The method, based on genetic algorithms (GA), solves the minimization problem associated with the O-D problem. To validate the technique, it has been used the Mercado Modelo network from the Ambato city, which is an area of high vehicular traffic congestion.

Cuenca

Volumen 5 (2014)

Formato

application/pdf

Identificador

1390-6143

http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/21384

Idioma(s)

spa

Publicador

Universidad de Cuenca

Direitos

openAccess

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/

info:eu-repo/semantics/openAccess

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/

Fonte

instname:Universidad de Cuenca

reponame:Repositorio Digital de la Universidad de Cuenca

Palavras-Chave #REDES DE TRAFICO #ALGORITMOS GENETICOS #OPTIMIZACION #FLUJO DE TRAFICO #TRAFICO VEHICULAR
Tipo

info:eu-repo/semantics/Article