Sonolência Diurna Excessiva e Otimismo em Estudantes do 1º Ano do Ensino Superior

Os principais objetivos do presente estudo são analisar a prevalência da sonolência diurna excessiva (SDE) em estudantes do Ensino Superior (ES), bem como os seus níveis de otimismo. Participaram no presente estudo 162 estudantes universitários de várias faculdades de ES privado, de ambos os sexos, com idades compreendidas entre os 17 e os 46 anos (M=20,49; DP=5,153) e que frequentavam diferentes cursos (Psicologia, Ciências da Comunicação, Análises Clínicas, Ciências Farmacêuticas e Fisioterapia). O protocolo de recolha de dados foi constituído por um questionário sociodemográfico, dois itens do Questionário do Estado de Saúde (SF-36), a Escala de Sonolência de Epworth (ESE) e a Escala de Orientação para a Vida (LOT-R). A ESE apresentou um valor de alfa de Cronbach de α=0,68 e o LOT-R um valor de alfa de Cronbach de α=0,84. Os principais resultados descritivos mostram uma pontuação média na ESE de 8,98 (DP=3,85), que corresponde a uma prevalência de 32,1% (n=52) de SDE. A pontuação média obtida com a LOT-R foi de 14,3 (DP=4,77), que corresponde a 65,4% (n=106) de estudantes otimistas. Foram encontradas correlações estatisticamente significativas entre a idade e a SDE, mas não entre a SDE e as variáveis de perceção de saúde. Os resultados diferenciais não apresentaram significância estatística na SDE, quando o sexo, o curso e a situação de residência foram tidos em consideração. A idade foi assumida, nas análises de regressão linear, como variável preditora explicativa de 3% da variância dos resultados da ESE. Relativamente ao otimismo, este mostrou-se correlacionado com a perceção do estado de saúde no momento, mas não com a SDE, idade e transição de saúde. Não foi encontrada significância estatística no otimismo quando o sexo, o curso e a situação de residência foram considerados. As análises de regressão linear identificaram como modelo preditor explicativo de cerca de 12% da variação total do LOT-R o modelo que integra a idade e a perceção do estado de saúde no momento. Estudos posteriores devem ser realizados para se aferir a prevalência de SDE e caraterizar o otimismo em estudantes universitários, bem como a relação entre ambos e com outras variáveis relevantes, de foma a apoiar, adequadamente a intervenção.

The main objectives of this study were to analyze the prevalence of excessive daytime sleepiness (EDS) in students, as well as their levels of optimism. A total of 162 students of various higher education faculties, from both sexes, aged between 17 and 46 years (M=20,49; SD=5,153) and who attend different courses (psychology, communication sciences, clinical analysis, pharmaceutical sciences and physiotherapy), participated in this study. The data was collected with a protocol which consists of a demographic questionnaire, two items of the Health Status Questionnaire (MOS SF-36), the Epworth Sleepiness Scale (ESS) and the Revised Life Orientation Test (LOT-R). ESS presented a Cronbach's alpha of α.=.68 and LOT-R a Cronbach's alpha of α=.84. The main descriptive results showed an average score of 8.98 (SD=3.85) on ESS, which corresponds to a rate of 32.1% (n=52) of EDS. The average score with the LOT-R was 14.3 (SD=4.77), which corresponds to 65.4% (n=106) of optimistic students. Statistically significant correlations were found between age and EDS, but not between EDS and health's perception variables. The differential results did not show statistical significance in EDS, when sex, courses and the residence status were taken into account. Age was assumed, in the linear regression analysis, as a predictive variable, explaining 3% of the total variance of EDS. Regarding optimism, it was shown to be correlated with the health state's perception at the time, but not with the EDS, age and health transition. No statistical significance was found in LOT-R when sex, courses and residence status were considered. Linear regression analyses identified a predictor model explanatory of 12% of the total variation of optimism; the model integrates age and health perception at the time. Further studies must be conducted to evaluate the prevalence of EDS and to characterize the optimism in college students as well as their relationship with other variables is also relevant, in order to properly support intervention.