A análise de redes sociais no estudo do processo da construção da ajuda mútua da pessoa com doença oncológica com blogue

Os recentes desenvolvimentos na saúde, sociedade e tecnologia, têm conduzido a novas formas de estar. Encarar hoje a doença oncológica (DO) é enfrentar um desafio. A comunicação, também sofreu evolução e a Internet assume um espaço crescente na sociedade. O blogue revolucionou a partilha de experiências, como é o caso da vivência da DO, podendo ser gerador de um processo de construção de ajuda mútua. Emergiu a questão: Quais os bloguitas mais ativos e dominantes numa rede de pessoas com doença oncológica com blogue? Este artigo tem como objetivos: Identificar as pessoas com DO com blogue; Identificar as pessoas mais ativas e as pessoas dominantes na rede, recorrendo à Análise Estrutural da Rede Social. Para selecionar a amostra recorreu-se ao método de amostragem não probabilística, intencional, em bola de neve. A rede encontrada constitui-se por 32 blogues, com 1602 ligações (720 com pessoas com DO e 434 na rede), dos quais foram selecionados 17 blogues. A rede estudada tem uma boa densidade (0,438), pelo que a informação se difunde com facilidade entre os nós, cujos atores têm altos níveis de capital social.

Recent developments in health, society and technology have led to new ways of being. Looking today at oncologic disease (OD) is facing a challenge. The communication also suffered evolution and the Internet takes on a growing space in society. The blog revolutionized the sharing of experiences, such as the experience of OD, and may have been generator of a process of building mutual aid. Emerged the question What are the most active and dominant in a people with oncological disease with blog network? This paper aimed to: Identify people with OD with blog; Identify the more active and dominant people in the network, using the Structural Analysis of Social Networking To select the sample we used the non-probability sampling method, intentionally, in snowball. The founded network consists of 32 blogs, establish 1602 connections (of which 720 are with people with OD and 434 in the network), of which blogs 17 were selected. The studied network has a good density (0.438), by which information spreads easily among the nodes, whose actors have high levels of social capital.