Avaliação da composição corporal e do estado nutricional em doentes com neoplasias gastrointestinais : bioimpedância elétrica e tomografia axial computorizada, que correlação?

Tese de mestrado, Nutrição Clínica, Faculdade de Medicina, Universidade de Lisboa, 2015

Introdução: A avaliação da composição corporal com a Tomografia Axial Computadorizada (TAC) é um método de avaliação da composição corporal válido e preciso. Este estudo teve por objetivo investigar a associação entre a localização da doença e o estado nutricional (avaliado por TAC, Bioimpedância Elétrica (BIA), medidas antropométricas e pelo The Patient-generated Subjective Global Assessment (PG-SGA)), a ingestão alimentar (IA), a atividade física (AF) e a qualidade de vida (QV). Metodologia: Estudo observacional analítico transversal, que incluiu 57 doentes com diagnóstico recente de neoplasia gastrointestinal. Foram recolhidos dados sociodemográficos, a localização da doença e parâmetros analíticos. A avaliação nutricional incluiu a realização de medidas antropométricas, da BIA e TAC, e a aplicação do PG-SGA. A avaliação da QV foi realizada pela aplicação do questionário de QV da European Organisation for Research and Treatment of Cancer (EORTC QLQ – C30), a IA por aplicação do Questionário Semi-quantitativo de Frequência de Consumo Alimentar (QSQ-FCA), a AF pela aplicação do Questionário Internacional de Atividade Física (IPAQ) e a performance status (PS) pelo Eastern Cooperative Oncology Group Performance Status (ECOG-PS). A análise estatística foi realizada recorrendo ao software IBM SPSS Statistics versão 22.0 e R. Resultados: 64.9% (n=37) eram homens e 35.1% (n=20) mulheres. Em relação à localização da neoplasia verificámos que 47.4% (n=27) localizavam-se no cólon, 26.3% (n=15) no estômago, 12.3% (n=7) no esófago, 7% (n=4) no pâncreas e 7% (n=4) no fígado e vias biliares. Nas medidas antropométricas, foram encontradas diferenças significativas para o peso (cólon: 78±16.9, estômago: 62.9±14.3, esófago, pâncreas e vias biliares (EPVB): 65.1±10.8, p= 0.003), Índice de Massa Corporal (IMC) (cólon: 29.4±1.1, estômago: 24.8±1.2, EPVB: 23.4±0.9, p<0.001) e percentagem de peso perdido (cólon: -1.3±5.5, estômago: 1.4±5.3, EPVB: 3.5±6.4, p=0.026). Relativamente à BIA, diferenças significativas foram encontradas entre a massa isenta de gordura (MIG) (cólon: 53.0±12.8, estômago: 44.0±12.1, EPVB: 45.7±10.7, p= 0.048) e massa gorda (MG) (cólon: 30.0±2.3, estômago: 22.8±2.3, EPVB: 20.2±1.6, p=0.008), para as diferentes localizações da neoplasia. A TAC revelou diferenças significativas para a área de tecido adiposo subcutâneo (TAS) (cólon: 224.9±119.0, estômago: 145.2±84.9, EPVB: 129.2±73.4, p=0.015) e índice muscular esquelético (IME) (cólon: 53.2±9.1, estômago: 43±9.1, EPVB: 44.6±7.5, p= 0.034). A prevalência de sarcopénia foi de 23% (n=13) e a prevalência de desnutrição de 71.9% (n=41). Na análise univariada observámos que um aumento nos valores de proteína c-reativa (PCR) (OR:1.10, 95% IC [1.00-1.24], p=0.062) e idade (OR: 1.087, 95%IC [1.01-1.18], p=0.04) estavam associados a um maior risco de sarcopénia, enquanto um aumento da ingestão proteica se associam a uma redução do risco de sarcopénia (OR:0.98, 95%IC [0.96-0.99], p=0.038). Conclusão: A idade, a ingestão proteica e o valor de PCR revelaram-se fatores preditivos independentes de sarcopénia.

Introduction: Body composition assessment by CT-scan image analysis is a valid and reliable method. The purpose of this study was to investigate the association between tumor location, nutritional status (assessed by CT-scan, BIA, anthropometric measures and The Patient-generated Subjective Global Assessment (PG-SGA)), dietary intake, physical activity and quality of life (QoL) in patients with gastrointestinal tumors. Methods: 57 subjects were enrolled in this cross-sectional study at diagnosis of gastrointestinal cancer. Socio-demographic, disease location and biochemical data were collected. Nutritional assessment was conducted with anthropometric measures, BIA and cross-sectional imaging using CT-scan, as well as by application of PG-SGA. Dietary intake was assessed with a Semi-quantitative Food Frequency Questionnaire, QoL with EORTC-Q30, Physical Activity with the International Physical Activity Questionnaire and performance status with ECOG-PS. Statistical analysis was performed with software SPSS22 and R. Results: 35.1% were women (n=20) and 64.9% were men (n=37), and disease site was as follows: 26,3% (n=15) stomach, 47.4% (n=27) colon, 12.3% (n=7) esophagus, 7% (n=4) pancreas and 7% (n=4) liver or bile ducts. Sarcopenia prevalence was 23% (n=13) and malnutrition prevalence was 71.9% (n=41). A statistically significant difference according to tumour location was observed for weight (colon: 78±16.9, stomach: 62.9±14.3, esophagus, pancreas and liver or bile ducts: 65.1±10.8, p= 0.003), body mass index (colon: 29.4±1.1, stomach: 24.8±1.2, esophagus, pancreas and liver or bile ducts: 23.4±0.9, p<0.001) and weight loss (colon: -1.3±5.5, stomach:1.4±5.3, esophagus, pancreas and liver or bile ducts: 3.5±6.4, p=0.026). BIA analysis showed a statistically significant difference between free fat mass (colon: 53.0±12.8, stomach: 44.0±12.1, esophagus, pancreas and liver or bile ducts:45.7±10.7, p=0.048) and fat mass (colon: 30.0±2.3, stomach: 22.8±2.3, esophagus, pancreas and liver or bile ducts: 20.2±1.6, p=0.008) for disease site. A statistically significant difference between disease site was found for subcutaneous adipose tissue (colon: 224.9±119.0, stomach: 145.2±84.9, esophagus, pancreas and liver or bile ducts: 129.2±73.4, p=0.015) and skeletal muscle index (colon: 53.2±9.1, stomach: 43±9.1, esophagus, pancreas and liver or bile ducts: 44.6±7.5, p= 0.034) obtained from CT-scan image analysis. An increase of C-reactive protein (CRP) (OR:1.10, 95%CI[1.00-1.24], p=0.062), and age (OR:1.087,95%CI[1.01- 1.18],p=0.04) wasassociated with a higher risk of sarcopenia, whereas an increase in protein intake was associated to a reduced risk of sarcopenia (OR:0.98, 95%IC[0.96- 0.99],p=0.038). Conclusion: Age, protein intake and CRP were found to be independent predictors of sarcopenia.