Estimación del movimiento coherente: computación evolutiva como alternativa al annealing determinista
| Contribuinte(s) |
Universidad de Alicante. Departamento de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial Robótica y Visión Tridimensional (RoViT) Laboratorio de Investigación en Visión Móvil (MVRLab) Informática Industrial e Inteligencia Artificial |
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| Data(s) |
11/07/2012
11/07/2012
01/11/1997
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| Resumo |
Comunicación presentada en SCETA, Seminario Sobre Computación Evolutiva, celebrado en la VII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial, CAEPIA, Málaga, 12-14 noviembre 1997. En este trabajo teórico formulamos soluciones al problema de la Estimación del Movimiento Coherente tomando como referencia funciones de coste que integran variables binarias de decisión y parámetros continuos. Ello se plantea por un lado desde técnicas basadas en Annealing Determinista, y por otro, desde enfoques propios de la Computación Evolutiva. En ambos casos se propone la integración de la búsqueda de variables binarias con el descenso por gradiente en el espacio de parámetros. |
| Identificador | |
| Idioma(s) |
spa |
| Direitos |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Palavras-Chave | #Problema de correspondencia #Minimización de energía #Computación evolutiva #Annealing determinista #Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial |
| Tipo |
info:eu-repo/semantics/conferenceObject |
