Validazione dell'accuratezza di diagnostica di una rete neurale artificiale nella predizione della fibrosi epatica da epatite HCV stadiata con biopsia epatica ecoguidata


Autoria(s): Donati, Gabriele
Contribuinte(s)

Bolondi, Luigi

Data(s)

19/03/2007

Resumo

Nelle epatopatie croniche l’estensione della fibrosi è il principale determinante della prognosi. Sebbene la biopsia epatica rimanga il gold standard ai fini di una stadiazione, il crescente interesse nei confronti di metodi diagnostici non invasivi di fibrosi ha portato allo sviluppo di diversi modelli predittivi basati su parametri clinicolaboratoristici quali Fibrotest, indice APRI, indice Forns. Gli scopi dello studio sono: di stabilire l’accuratezza di un’analisi con rete neurale artificiale (ANN), tecnica di cui è stata dimostrata l’efficacia predittiva in situazioni biologiche complesse nell’identificare lo stadio di fibrosi, di confrontarne i risultati con quelli ottenuti dal calcolo degli indici APRI e Forns sullo stesso gruppo di pazienti e infine di validarne l’efficacia diagnostica in gruppi esterni.

Formato

application/pdf

Identificador

http://amsdottorato.unibo.it/578/1/donati.pdf

urn:nbn:it:unibo-560

Donati, Gabriele (2007) Validazione dell'accuratezza di diagnostica di una rete neurale artificiale nella predizione della fibrosi epatica da epatite HCV stadiata con biopsia epatica ecoguidata, [Dissertation thesis], Alma Mater Studiorum Università di Bologna. Dottorato di ricerca in Ultrasonologia in medicina umana e veterinaria <http://amsdottorato.unibo.it/view/dottorati/DOT321/>, 19 Ciclo. DOI 10.6092/unibo/amsdottorato/578.

Idioma(s)

it

Publicador

Alma Mater Studiorum - Università di Bologna

Relação

http://amsdottorato.unibo.it/578/

Direitos

info:eu-repo/semantics/openAccess

Palavras-Chave #MED/09 Medicina interna
Tipo

Tesi di dottorato

NonPeerReviewed