Investigación sobre el reconocimiento automático foliar de la laurisilva canaria 


Autoria(s): Briceño Lobo, Juan Carlos; Travieso González, Carlos Manuel; Alonso Hernández, Jesús Bernardino; Ferrer Ballester, Miguel Ángel
Data(s)

10/05/2012

10/05/2012

2004

Resumo

[ES] La investigación que se resume en el presente artículo, da evidencia de la posibilidad de lograr exitosamente una taxonomía de laurásea canaria de forma automática, usando muestras de hojas. Imágenes digitalizadas por medio de un escáner, de un muestrario de hojas, son usadas como elementos de clasificación. Éstas son procesadas, extrayendo parámetros discriminantes que, por medio de diferentes modelos de aprendizaje automático, los identifican como descriptivos de pertenencia a una especie. El resultado se presenta con un valor de evidencia, medición que permite evaluar el peso de parámetros o conjuntos de parámetros en la clasificación. El sistema podría ser usado para determinar parámetros taxonómicos que permitan establecer un sistema de patentes de plantas desarrolladas o descubiertas, de interés económico.

Identificador

http://hdl.handle.net/10553/7320

231633

Idioma(s)

spa

Direitos

info:eu-repo/semantics/openAccess

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Fonte

Vector Plus. Las Palmas de Gran Canaria: Fundación Universitaria, 1994- ISSN 1134-5306, n. 23, 2004

Palavras-Chave #241720 Taxonomía vegetal #33 Ciencias tecnológicas
Tipo

info:eu-repo/semantics/article