Uma abordagem evolutiva para o problema de custo médio a longo prazo com saltos não-observados
Contribuinte(s) |
UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO |
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Data(s) |
04/11/2013
04/11/2013
2012
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Resumo |
Neste artigo propomos uma adaptação de um algoritmo baseado na evolução biológica para a obtenção do controle ótimo do problema do custo médio a longo prazo para sistemas lineares com saltos markovianos. Não há na literatura um método que forneça, comprovadamente, o controle ótimo do problema, nem estudos comparativos de diferentes métodos. O algoritmo empregado diferencia-se dos algoritmos genéticos básicos por substituir os operadores evolutivos por um sorteio de acordo com uma distribuição probabilística. Comparamos o algoritmo proposto com um método bastante utilizado para esta classe de problema, levando em consideração a relação entre os custos obtidos, o tempo de CPU e a quantidade de problemas em que o critério de parada estabelecido foi atingido. |
Identificador |
TEMA (São Carlos),v.13,n.2,p.155-166,2012 2179-8451 http://www.producao.usp.br/handle/BDPI/40781 10.5540/tema.2012.013.02.0155 http://www.sbmac.org.br/tema/seer/index.php/tema/article/view/590 http://www.sbmac.org.br/tema/seer/index.php/tema/article/view/590 |
Idioma(s) |
por |
Publicador |
Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional |
Relação |
TEMA (São Carlos) |
Direitos |
openAccess |
Palavras-Chave | #Sistemas com saltos markovianos #algoritmo evolutivo #problema de controle #Markov jump systems #evolutive algorithm #control problem #PROCESSOS ESTOCÁSTICOS |
Tipo |
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