Uma abordagem evolutiva para o problema de custo médio a longo prazo com saltos não-observados


Autoria(s): Silva, Carlos Alexandre; Bortolin, Daiane Cristina; Costa, Eduardo Fontoura
Contribuinte(s)

UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO

Data(s)

04/11/2013

04/11/2013

2012

Resumo

Neste artigo propomos uma adaptação de um algoritmo baseado na evolução biológica para a obtenção do controle ótimo do problema do custo médio a longo prazo para sistemas lineares com saltos markovianos. Não há na literatura um método que forneça, comprovadamente, o controle ótimo do problema, nem estudos comparativos de diferentes métodos. O algoritmo empregado diferencia-se dos algoritmos genéticos básicos por substituir os operadores evolutivos por um sorteio de acordo com uma distribuição probabilística. Comparamos o algoritmo proposto com um método bastante utilizado para esta classe de problema, levando em consideração a relação entre os custos obtidos, o tempo de CPU e a quantidade de problemas em que o critério de parada estabelecido foi atingido.

Identificador

TEMA (São Carlos),v.13,n.2,p.155-166,2012

2179-8451

http://www.producao.usp.br/handle/BDPI/40781

10.5540/tema.2012.013.02.0155

http://www.sbmac.org.br/tema/seer/index.php/tema/article/view/590

http://www.sbmac.org.br/tema/seer/index.php/tema/article/view/590

Idioma(s)

por

Publicador

Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional

Relação

TEMA (São Carlos)

Direitos

openAccess

Palavras-Chave #Sistemas com saltos markovianos #algoritmo evolutivo #problema de controle #Markov jump systems #evolutive algorithm #control problem #PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
Tipo

article

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