Sobre a aplicação de sistemas inteligentes para diagnóstico de falhas em máquinas de indução - uma visão geral


Autoria(s): Santos, Fernanda Maria da Cunha; Silva, Ivan Nunes da; Suetake, Marcelo
Contribuinte(s)

UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO

Data(s)

04/11/2013

04/11/2013

2012

Resumo

Muitas pesquisas estão sendo desenvolvidas buscando nos sistemas inteligentes soluções para diagnosticar falhas em máquinas elétricas. Estas falhas envolvem desde problemas elétricos, como curto-circuito numa das fases do estator, ate problemas mecânicos, como danos nos rolamentos. Dentre os sistemas inteligentes aplicados nesta área, destacam-se as redes neurais artificiais, os sistemas fuzzy, os algoritmos genéticos e os sistemas híbridos, como o neuro-fuzzy. Assim, o objetivo deste artigo é traçar um panorama geral sobre os trabalhos mais relevantes que se beneficiaram dos sistemas inteligentes nas diferentes etapas de análise e diagnóstico de falhas em motores elétricos, cuja principal contribuição está em disponibilizar diversos aspectos técnicos a fim de direcionar futuros trabalhos nesta área de aplicação.

Identificador

Sba Controle & Automação,v.23,n.5,p.553-569,2012

0103-1759

http://www.producao.usp.br/handle/BDPI/39098

10.1590/S0103-17592012000500004

http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-17592012000500004&lng=en&nrm=iso&tlng=en

http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S0103-17592012000500004&lng=en&nrm=iso&tlng=en

http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_pdf&pid=S0103-17592012000500004&lng=en&nrm=iso&tlng=en

Idioma(s)

por

Publicador

Sociedade Brasileira de Automática

Relação

Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica

Direitos

openAccess

Palavras-Chave #Maquinas elétricas #motores de indução #redes neurais artificiais #sistemas fuzzy #identificação e diagnóstico de falhas #sistemas inteligentes #Electrical machines #induction motors #artificial neural network #fuzzy systems #fault diagnosis #intelligent systems
Tipo

article

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