Advanced QSAR Studies on PPAR delta Ligands Related to Metabolic Diseases


Autoria(s): Maltarollo, Vinicius G; Silva, Danielle C.; Honorio, Káthia Maria
Contribuinte(s)

UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO

Data(s)

29/10/2013

29/10/2013

2012

Resumo

PPAR delta is a nuclear receptor that, when activated, regulates the metabolism of carbohydrates and lipids and is related to metabolic syndrome and type 2 diabetes. To understand the main interactions between ligands and PPAR delta, we have constructed 2D and 3D QSAR models and compared them with HOMO, LUMO and electrostatic potential maps of the compounds studied, as well as docking results. All QSAR models showed good statistical parameters and prediction outcomes. The QSAR models were used to predict the biological activity of an external test set, and the predicted values are in good agreement with the experimental results. Furthermore, we employed all maps to evaluate the possible interactions between the ligands and PPAR delta. These predictive QSAR models, along with the HOMO, LUMO and MEP maps, can provide insights into the structural and chemical properties that are needed in the design of new PPAR delta ligands that have improved biological activity and can be employed to treat metabolic diseases.

PPARdelta é um receptor nuclear que, quando ativado, regula o metabolismo de carboidratos e lipídios, e está relacionado com diversas enfermidades, tais como síndrome metabólica e diabetes tipo 2. Para entender as principais interações entre alguns ligantes bioativos e o receptor PPARd, modelos de QSAR 2D e 3D foram obtidos e comparados com mapas de potencial eletrostático (MEP) e dos orbitais de fronteira (HOMO e LUMO), assim como resultados de docagem molecular. Os modelos de QSAR obtidos apresentaram bons resultados estatísticos e foram utilizados para predizer a atividade biológica de compostos do conjunto-teste (validação externa), e os valores preditos estão em concordância com os resultados experimentais. Além disso, todos mapas moleculares foram utilizados para avaliar as possíveis interações entre os ligantes e o receptor PPARd. Portanto, os modelos de QSAR 2D e 3D, assim como os mapas de HOMO, LUMO e MEP, podem fornecer informações sobre as principais propriedades necessárias para o planejamento de novos ligantes do receptor PPARdelta.

FAPESP

FAPESP

CNPq

CNPq

CAPES

CAPES

Identificador

Journal of the Brazilian Chemical Society. São Paulo, v. 23, n. 1, pp. 85-U421, jan, 2012

0103-5053

http://www.producao.usp.br/handle/BDPI/36391

10.1590/S0103-50532012000100013

http://dx.doi.org/10.1590/S0103-50532012000100013

Idioma(s)

eng

Publicador

Sociedade Brasileira de Química

São Paulo

Relação

Journal of the Brazilian Chemical Society

Direitos

closedAccess

Copyright SOC BRASILEIRA QUIMICA

Palavras-Chave #Diabetes mellitus #PPAR delta #HQSAR #3D-QSAR #Quantum chemistry #Molecular modeling #Proliferator-Activated Receptors #Activity Relationship SAR SAR #Partial Least-Squares #Flavonoid Compounds #Diabetes mellitus #Tail Groups #Agonists #Density #Optimization #Prevalence #Chemistry, Multidisciplinary
Tipo

article

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