Metodologia de controle preventivo baseado em árvore de decisão para a melhoria da segurança estática e dinâmica de sistemas elétricos de potência

A presente dissertação visa apresentar um conjunto de desenvolvimentos, aplicativos e serviços para suporte à operação em tempo real e ao controle preventivo visando garantir à segurança estática e dinâmica de sistemas elétricos de potência. A técnica de mineração de dados conhecida como árvore de decisão foi utilizada tanto para classificar o estado operacional do sistema, bem como para fornecer diretrizes à tomada de ações de controle, necessárias para evitar a degradação da tensão operativa e a instabilidade transitória. Testes preliminares foram realizados utilizando o histórico operacional do SCADA/SAGE do Centro de Operação Regional do Pará da Eletrobrás Eletronorte. Os resultados obtidos validaram completamente o conjunto (protótipo) de aplicativos e serviços, e indicam um grande potencial para a aplicação no ambiente de operação em tempo real.

ABSTRACT: This work aims to present a set of computational tools to support the real time operation and preventive control to enhance the static and dynamic security of power systems. The data mining technique known as decision tree was utilized to determine power system operating state as well as to provide operating guidelines for the preventing control actions necessary to avoid continuous decline of bus voltages and transient instability problems. Preliminary tests were carried out using operation historical data collected by SCADA/SAGE host located at Eletrobrás Eletronorte's regional control center. The obtained results validated the set of computational tools and also demonstrated the prospective application in real time operating environment.