Identificação de nematóides através de técnicas de processamento inteligentes de imagens

abstract

O desenvolvimento de técnicas automáticas para a identificação da presença de namatóides em imagens capturadas através de câmeras acopladas em microscópios para análise e obtenção de métodos de controle destes microorganismos, acarretará em um enorme impacto financeiro considerando os prejuízos causados por esta praga à agricultura. O objetivo deste trabalho, consiste no desenvolvimento de um sistema inteligente com base nas técnicas de processamento digital de imagens e redes neurais artificiais para detectar a presença de nematóides em imagens digitais capturadas via microscópio com câmera acoplada. Os elementos básicos do sistema inteligente consiste de um módulo de pré-processamento da imagem seguido pela auto-segmentação e, por fim, de um módulo de identificação de nametóides. Técnicas como transformada KLT, auto-contraste, morfologia matemática, redes neurais artificiais, dentre outras, são objeto de estudo deste trabalho. O uso de imagens reais foi requisito fundamental para avaliação e validação das técnicas trabalhadas. No decorrer deste trabalho são descritas as etapas de aquisição, pré-processamento, segmentação e extração de características das imagens bem como apresenta-se as redes neurais artificiais utilizadas e o sistema desenvolvido encerrando-se com os experimentos e conclusões observadas