Aplicação de técnicas de mineração de texto na detecção de discrepâncias em documentos fiscais


Autoria(s): Madeira, Renato de Oliveira Caldas
Contribuinte(s)

Souza, Renato Rocha

Coelho, Flávio Codeço

Ferreira, Pedro Costa

Data(s)

11/12/2015

11/12/2015

29/09/2015

Resumo

A implantação dos sistemas de notas fiscais eletrônicas proporcionou uma grande quantidade de dados para as administrações tributárias. Analisar esses dados e extrair informações importantes é um desafio. Esse trabalho buscou, por meio de técnicas de análise de dados e mineração de textos, identificar, a partir da descrição dos serviços prestados, notas emitidas incorretamente a fim de respaldar um melhor planejamento de fiscalizações.

The implementation of electronic invoices systems provided a large amount of data for tax administrations. Analyze this data and extract important information is a challenge. This study aimed, through data analysis and text mining techniques, identify, from description of services, invoices incorrectly issued to endorse better planning of inspections.

Identificador

http://hdl.handle.net/10438/14593

Idioma(s)

pt_BR

Palavras-Chave #Mineração de textos #Nota fiscal de serviços eletrônica #Detecção de fraudes #Mineração de dados (Computação) #Notas fiscais eletrônicas #Fraude
Tipo

Dissertation