Avaliando técnicas de nowcasting: uma aplicação do PIB brasileiro


Autoria(s): Kagohara, Douglas Minoru
Contribuinte(s)

Marçal, Emerson Fernandes

Pereira, Pedro L. Valls

Turolla, Frederico Araujo

Marçal, Emerson Fernandes

Data(s)

09/09/2015

09/09/2015

13/08/2015

Resumo

O objetivo deste trabalho é aplicar e avaliar o desempenho do conceito de técnicas de nowcasting para previsão de uma importante variável macroeconômica do Produto Interno Bruto (PIB) brasileiro. Nos últimos anos, novas técnicas vêm sendo propostas e aprimoradas. Comparam-se diferentes modelos de nowcasting frente a um benchmarking, avaliando a relevância das variáveis a partir do Autometrics, que foi desenvolvido por Doornik (2011). A proposta é reunir diversos indicadores econômicos da economia brasileira que possam em maior ou menor grau antecipar a variação do PIB. Será utilizada a técnica de variáveis dummies com saturação (proposta por Johansen et. al.) para controlar possíveis quebras e outliers. Esta abordagem é adequada para um ambiente econômico instável, com constantes mudanças ao longo do tempo.

Identificador

http://hdl.handle.net/10438/13999

Idioma(s)

pt_BR

Palavras-Chave #Nowcasting #Forecasting #Autometrics #Bridge Equations #Dummies com saturação #Produto interno bruto - Brasil #Previsão #Macroeconomia #Modelos não-lineares (Estatística) #Algoritmos
Tipo

Dissertation