Detecção de fusos de sono em adultos jovens por meio de transformadas wavelet
Contribuinte(s) |
Chaves, Marcia Lorena Fagundes |
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Data(s) |
06/06/2007
2004
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Resumo |
A análise do sono está baseada na polissonogra a e o sinal de EEG é o mais importante. A necessidade de desenvolver uma análise automática do sono tem dois objetivos básicos: reduzir o tempo gasto na análise visual e explorar novas medidas quantitativas e suas relações com certos tipos de distúrbios do sono. A estrutura do sinal de EEG de sono está relacionada com a chamada microestrutura do sono, que é composta por grafoelementos. Um destes grafoelementos é o fuso de sono (spindles). Foi utilizado um delineamento transversal aplicado a um grupo de indivíduos normais do sexo masculino para testar o desempenho de um conjunto de ferramentas para a detecção automática de fusos. Exploramos a detecção destes fusos de sono através de procura direta, Matching Pursuit e uma rede neural que utiliza como "input"a transformada de Gabor (GT). Em comparação com a análise visual, o método utilizando a transformada de Gabor e redes neurais apresentou uma sensibilidade de 77% e especi cidade de 73%. Já o Matching Pursuit, apesar de mais demorado, se mostrou mais e ciente, apresentando sensibilidade de 81,2% e especi cidade de 85.2%. |
Formato |
application/pdf |
Identificador |
http://hdl.handle.net/10183/6185 000482103 |
Idioma(s) |
por |
Direitos |
Open Access |
Palavras-Chave | #Sono : Fisiologia #Polissonografia #Eletroencefalografia #Processamento de sinais assistido por computador #Física médica #Transformadas wavelet |
Tipo |
Tese |