Previsão de demanda de energia elétrica por meio de redes neurais artificiais


Autoria(s): Araújo, Milton Aluísio Gamboa
Contribuinte(s)

Becker, Joao Luiz

Data(s)

06/06/2007

2005

Resumo

Este estudo propõe um método alternativo para a previsão de demanda de energia elétrica, através do desenvolvimento de um modelo de estimação baseado em redes neurais artificiais. Tal método ainda é pouco usado na estimativa de demanda de energia elétrica, mas tem se mostrado promissor na resolução de problemas que envolvem sistemas de potência. Aqui são destacados os principais fatores que devem pautar a modelagem de um sistema baseada em redes neurais artificiais, que são: seleção das variáveis de entrada; quantidade de variáveis; arquitetura da rede; treinamento; previsão da saída. O modelo ora apresentado foi desenvolvido a partir de uma amostra de 125 municípios do Estado do Rio Grande do Sul (Brasil), nos anos de 1999 a 2002. Como variáveis de entrada, foram selecionados a temperatura ambiente (média e desvio-padrão anual), a umidade relativa do ar (média e desvio-padrão anual), o PIB anual e a população anual de cada município incluído na amostra. Para validar a proposta apresentada, são mostrados resultados baseados nas simulações com o modelo proposto.

Formato

application/pdf

Identificador

http://hdl.handle.net/10183/4963

000507113

Idioma(s)

por

Direitos

Open Access

Palavras-Chave #Sistemas de informação #Modelo de previsão #Redes neurais artificiais #Estudo de caso
Tipo

Dissertação