Sample size planning for multiple correlation : reply to Shieh (2013)

Resumen tomado de la publicaci??n

Determinaci??n del tama??o de muestra para la correlaci??n m??ltiple: respuesta a Shieh (2013). Antecedentes: Bonett y Wright (2011) propusieron una f??rmula simple y precisa para calcular el tama??o de muestra necesario cuando el objetivo es estimar, con una cierta precisi??n relativa, el cuadrado del coeficiente de correlaci??n m??ltiple. Shieh (2013) incorrectamente evalu?? la f??rmula de Bonett-Wright. M??todo: para responder a la cr??tica hecha por Shieh de que la f??rmula de Bonett-Wright no hab??a sido examinada para una amplia gama de condiciones, la f??rmula es ahora evaluada bajo las condiciones adicionales propuestas por Shieh. Tambi??n se propone una f??rmula simple, en dos etapas, para calcular el tama??o de muestra necesario y su exactitud es evaluada bajo las condiciones propuestas por Shieh. Resultados: el an??lisis indica que la f??rmula de Bonett-Wright bajo el criterio de predicci??n relativa y la nueva f??rmula de dos etapas bajo el criterio de precisi??n absoluta son muy precisas. Conclusiones: es muy ??til tener f??rmulas que permitan planificar el tama??o de muestra en el contexto del an??lisis de regresi??n m??ltiple cuando el objetivo es estimar el cuadrado del coeficiente de correlaci??n m??ltiple con una precisi??n aceptable. Los m??todos de c??mputo intensivo y por simulaci??n propuestos por Shieh no son necesarios