Les réseaux de neurones un outil de sélection de variables : Le cas des facteurs de risque de la maladie du cancer du sein


Autoria(s): Zribi, Manel; Boujelbene, Younes
Data(s)

11/04/2012

11/04/2012

2012

Resumo

Ce papier utilise les réseaux de neurones avec un algorithme incrémental comme outil de sélection des facteurs de risques les plus pertinents dans la maladie du cancer du sein. Les résultats témoignent de la pertinence de l’approche neuronale avec un algorithme incrémentale dans ce domaine de recherche. A partir d’un échantillon de 248 patientes atteintes par cette maladie, il nous a été possible de déterminer la combinaison optimale des facteurs permettant d’atteindre une bonne performance prédictive du type de tumeur maligne et bénigne.

Identificador

1639-1306

http://ethique-economique.net

http://hdl.handle.net/1866/6948

Idioma(s)

fr

Publicador

Centre de recherche en éthique de l'UdeM (CRÉUM)

Relação

Revue Éthique et Économique / Ethics and Economics;Volume 9, Numéro 1

Palavras-Chave #Ethics #Éthique #Economics #Économie #Neural networks #Réseaux de neurones #incremental learning algorithm #Algorithme incrémental #classifications risk factors #Classification des facteurs de risques
Tipo

Article