Desenvolvimento e validação de um sistema de recolha de sinal eletromiográfico baseado em placa de aquisição

A eletromiografia é, hoje em dia, uma das técnicas mais utilizadas no estudo dos músculos, estando presente em áreas como a medicina, a biomecânica e a fisiologia, possibilitando o desenvolvimento científico e contribuindo para proporcionar melhorias na qualidade da vida humana. Sendo assim, este trabalho apresenta um protótipo de um aparelho de aquisição de sinais eletromiográficos, explicando também toda a teoria, técnicas, componentes utilizadas e softwares que estiveram presentes na sua implementação. De uma forma sucinta, para a aquisição do sinal eletromiográfico usou-se uma placa de aquisição NI-USB 6009 e para a visualização do mesmo recorreu-se ao software LabVIEW. Para validar o sinal adquirido com o equipamento desenvolvido, utilizou-se um outro equipamento, o Biopac MP36 Student Lab System, fazendo-se assim recolhas de sinais eletromiográficos com ambos os equipamentos. Os sinais recolhidos pelos dois equipamentos foram analisados no software Acknowledge 3.9.0 (Biopac Systems, Inc.), podendo observar-se os espetros de frequência correspondentes a cada sinal e retirar valores para posterior análise estatística. Feita essa análise, concluiu-se que não foram detetadas diferenças significativas entre os sinais eletromiográficos recolhidos com ambos os equipamentos, validando-se assim, o equipamento desenvolvido.

Nowadays, electromyography is one of the most used techniques because it not only provides improvements in the quality of human life, because it is present in areas such as medicine, biomechanics and physiology but also enables the development of scientific research. Being so, this paper presents the development of a prototype of an apparatus to acquire electromyographic signals and explains all the theory, techniques, components and software that were used in its implementation. In a succinct manner, for the acquisition of electromyographic signal we used an acquisition board NI USB-6009 and to display the same we resorted to the LabVIEW software. To validate the signal acquired with the developed equipment, we used the Biopac MP36 Student Lab System, collecting and comparing electromyographic signals from both devices. The electromyographic signals collected by the two equipments were subsequently observed on the Acknowledge 3.9.0 software (Biopac Systems, Inc.), enabling the analysis of the spectrum of frequencies for each signal and the collection of the standard error and the root mean square for subsequent statistical analysis. Following this analysis, it was concluded that there were no significant differences detected between electromyographic signals collected with both devices, validating the equipment developed.