A experiência de visita dirigida a múltiplas atrações: análise do comportamento espacial do turista e da sua satisfação

Esta investigação teve como objetivo central averiguar se o comportamento espaciotemporal do turista urbano influencia a sua satisfação com a experiência de visita multiatração. Apesar de a mobilidade ser uma condição sine qua non do turismo, e, por outro lado, a visita a múltiplas atrações o contexto habitual em que se desenvolve a experiência turística em contexto urbano, a investigação neste domínio tende a ignorar a dimensão espaciotemporal e multiatração dessa experiência. O modelo conceptual proposto visa a sistematização da análise do comportamento espaciotemporal do turista bem como o estudo da sua relação com a satisfação, enquanto satisfação global e satisfação com dimensões da experiência. A partir deste, foi definido o modelo da pesquisa que, modelizando a questão central em estudo, teve por base dois instrumentos principais: estudo de rastreamento através de equipamento GPS e inquérito por questionário, realizados junto de hóspedes de dez hotéis de Lisboa (n= 413). A análise dos dados assume, por sua vez, dupla natureza: espacial e estatística. Em termos de análise espacial, a metodologia SIG em que se baseou a concretização dos mapas foi executada tendo como suporte a solução ArcGIS for Desktop 10.1, permitindo gerar visualizações úteis do ponto de vista da questão em estudo. A análise estatística dos dados compreendeu métodos descritivos, exploratórios e inferenciais, tendo como principal instrumento de teste das hipóteses formuladas a modelação PLS-PM, complementada pela análise PLS-MGA, com recurso ao programa SmartPLS 2.0. Entre as várias relações significativas encontradas, a conclusão mais importante que se pode retirar da investigação empírica é que, de facto, o comportamento espaciotemporal do turista urbano influencia a sua satisfação com a experiência de visita multiatração, afigurando-se particularmente importante neste contexto, em termos científicos e empíricos, investigar a heterogeneidade subjacente à população em estudo.

The main objective of this study is to investigate whether the spatiotemporal behaviour of urban tourists influences their satisfaction with the multi-attraction visitation experience. Although mobility is a sine qua non requisite of tourism, and, on the other hand, visiting multiple attractions is the usual context in which the urban tourist experience takes place, research in this area tends to ignore the spatiotemporal and multi-attraction dimensions of this experience. The proposed conceptual model aims to systematize the analysis of spatiotemporal behaviour of tourists as well as the study of its relationship with satisfaction, in terms of both overall satisfaction and satisfaction with different experience dimensions. Based on this, the research model – modelling the central question under study – was defined based on two main instruments: a tracking study using a GPS equipment and a questionnaire survey, conducted among guests of ten hotels in Lisbon (n = 413). Thus, data analysis assumes both spatial and statistical nature. In terms of spatial analysis, a GIS methodology, on which relied the implementation of the maps, was performed using ArcGIS for Desktop 10.1, allowing the generation of useful visualizations from the point of view of the issue under study. Statistical analysis of data used descriptive, exploratory and inferential methods, with the main method for testing the hypotheses being Partial Least Squares – Path Modelling (PLS–PM), complemented by Partial Least Squares – Multigroup Analysis (PLS–MGA), using the SmartPLS 2.0 program. Among the various significant relationships found, the most important conclusion that can be drawn from empirical research is that, in fact, the urban tourists’ spatiotemporal behaviour influences their satisfaction with their multi-attraction visitation experience and that it is particularly pertinent in this context, both from a scientific and empirical perspective, to investigate the underlying heterogeneity of the population under study.

Doutoramento em Turismo