Árvores de decisão aplicadas na análise e no alerta da ferrugem do cafeeiro.


Autoria(s): MEIRA, C. A. A.; RODRIGUES, L. H. A.
Contribuinte(s)

CARLOS ALBERTO ALVES MEIRA, CNPTIA; LUIZ HENRIQUE ANTUNES RODRIGUES, UNICAMP, FEAGRI.

Data(s)

09/04/2011

09/04/2011

2009

30/03/2010

Resumo

A ferrugem do cafeeiro é a principal doença da cultura do café. O conhecimento dos fatores que condicionam as epidemias de ferrugem e a sua previsão são importantes. Uma instância do processo de descoberta de conhecimento em bases de dados foi realizada para avaliar a aplicação de árvores de decisão na análise e no alerta da ferrugem. As classes do atributo meta foram definidas por intervalos da taxa de progresso da doença. Dados meteorológicos, a carga pendente de frutos e o espaçamento entre plantas serviram de atributos preditivos. As árvores de decisão obtidas auxiliaram na compreensão de quais variáveis, e como as interações dessas variáveis, conduziram a ferrugem no campo. O modelo de alerta para lavouras com alta carga pendente de frutos apresentou bom desempenho e pode ajudar na tomada de decisão referente ao controle da ferrugem do cafeeiro.

2009

Formato

24 p. il.

Identificador

14798

http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/662782

Idioma(s)

pt_BR

Publicador

Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2009.

Relação

Embrapa Informática Agropecuária - Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (INFOTECA-E)

(Embrapa Informática Agropecuária. Boletim de pesquisa, 22).

Palavras-Chave #Mineração de dados #Inteligência artificial #Modelagem #Café #Doença de planta #Coffee #Models #Plant disease
Tipo

Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (INFOTECA-E)