Proposta de um otimizador para rastreamento do ponto de máxima potência de um conjunto de painéis solares conectados em um sistema híbrido de energia.

Este trabalho apresenta o projeto e os algoritmos de controle, de um sistema de geração de energia híbrido. Este sistema é formado por conversores de potência conectados em Back-to-Back associados a um arranjo solar fotovoltaico, que por sua vez é conectado no lado CC dos conversores. Em relação ao sistema de geração fotovoltaico, a contribuição consiste no desenvolvimento de cinco algoritmos para determinar o ponto de máxima potência (MPP) do arranjo fotovoltaico. O primeiro algoritmo consiste em uma versão modificada do algoritmo de Perturbar e Observar (PeO); o segundo algoritmo proposto é baseado no método do gradiente (MG); e o terceiro é baseado na otimização do MG (MGO). Porém, são desenvolvidos algoritmos híbridos que combinam rede neural com o método PeO, e rede neural com o algoritmo MGO. O sistema foi desenvolvido e simulado utilizando o Matlab/Simulink, e os resultados de simulação são apresentados com objetivo da avaliar o comportamento do sistema e a resposta dos diferentes algoritmos. Esta resposta foi avaliada para condições transitórias e de regime permanente, considerando diferentes requisitos de consumo na carga, irradiância e temperatura.

This work presents the design and control algorithms of a hybrid power generation system. The system is composed of Back-to-Back converters joined to a solar photovoltaic array, which constitutes the dc-link of the converters. The contribution is the development of ve algorithms for tracking the maximum power point (MPPT) of the photovoltaic array. The rst algorithm is a modied version of the Perturb and Observe (P&O) algorithm; the second proposed algorithm is based on the gradient method (GM); and the third one is based on optimization of GM (OGM). The last two of the proposed algorithms, are based on a Neural Network, which is combined with the P&O and the OGM algorithms, yielding two hybrid algorithms. The system was developed and simulated using Matlab/Simulink, and the simulation by results are presented for the purpose of evaluating the system and the algorithms performance. The response was evaluated during transient and steadystate conditions, by considering dierent proles of load power consumption, irradiance and temperature.