Una aproximación integral desde la metodología del descubrimiento del conocimiento al problema de la predicción de supervivencia en el desastre del Titanic


Autoria(s): Calderón Pezo, Hector Orlando
Contribuinte(s)

Santana Hermida, Roberto

Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial/Konputazio Zientzia eta Adimen Artifiziala

Data(s)

20/05/2014

20/05/2014

20/05/2014

Resumo

El objetivo de este trabajo es estudiar el Desastre del Titanic, utilizando la metodología del Descubrimiento del Conocimiento (KDD). La tesis propone diferentes variantes de cómo aplicar técnicas de Minería de Datos y herramientas del Aprendizaje Automático para predecir de forma eficiente la sobrevivencia de los pasajeros. Con este fin se han adaptado diferentes algoritmos de pre-procesamiento de datos, selección de variables y clasificación, a las características particulares del problema tratado. Algunos de estos algoritmos han sido implementados o sus implementaciones han sido modificadas para el caso específico del problema del Titanic.

Identificador

http://hdl.handle.net/10810/12597

Idioma(s)

spa

Relação

2013;6

Direitos

info:eu-repo/semantics/openAccess

Palavras-Chave #minería de datos #estadística #aprendizaje automático #Titanic #Kaggle
Tipo

info:eu-repo/semantics/masterThesis